新型模糊形态神经网络及其应用研究  

Research on the Novel Fuzzy Morphological Neural Network and its Application

作　　者：程科[1] 王士同[1] 杨静宇[1] 

机构地区：[1]南京理工大学计算机科学与技术系,南京210094

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第21期72-74,152,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：江苏省自然科学基金项目(编号:BK2002001)资助

摘　　要：该文在简要介绍形态学神经网络(MorphologicalNeuralNetwork,简称MNN)的基础上,提出了一种新型的模糊形态学神经网络,给出了其相应的模型。结合实例,比较了常见BP网络、形态学BP神经网络和模糊形态BP神经网络的训练结果和性能。实验结果表明,这种新型的神经网络具有较高的识别率和适应能力,同时此新型神经网络的提出丰富了神经网络模糊技术的研究。In this paper,we firstly introduce the basic concepts of morphological neural networks(MNN)and then present a novel class of neural networks,called fuzzy morphological neural networks(FMNN).Our experimental results demonstrate that FMNN outperforms BP neural networks and has comparable performance with MNN.The work here enriches neuro-fuzzy technologies.

关 键 词：形态学神经网络 模糊形态神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]