形态学神经网络

作品数：10被引量：52H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王士同吴锡生张世俊吴小俊黄少芳更多>>
相关机构：江南大学上海交通大学中国科学院南京理工大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《计算机学报》《计算机工程与应用》《电子学报》更多>>
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基于构造性形态学神经网络的一种提升算法被引量：1
《计算机工程与应用》2015年第18期140-143,198,共5页邓文豪 金炜东 吴旭东 
国家自然科学基金重点项目(No.61134002)
构造性形态学神经网络算法(CMNN)是一种数学形态学与传统的神经网络模型相结合的一种非线性神经网络,有较强的实用性。其训练算法根据形态学联想记忆而来,在测试过程中采用形态学算子将测试样本归类于训练得到的超盒之中。由于其测试过...
关键词：构造性形态学神经网络 提升算法 分类 
形态学联想记忆框架研究被引量：25
《计算机学报》2010年第1期157-166,共10页冯乃勤 刘春红 张聪品 徐久成 王双喜 
国家自然科学基金(60873104);河南省自然科学基金(0511012300);河南师范大学博士基金(521662)资助~~
形态学联想记忆(MAM)是一类极为新颖的人工神经网络.典型的MAM实例对象包括:实域MAM(RMAM)、复域MAM(CMAM)、双向MAM(MBAM)、模糊MAM(FMAM)、增强的FMAM(EFMAM)、模糊MBAM(FMBAM)等.它们虽有许多诱人的优点和特点,但有相同的形态学理论...
关键词：形态学神经网络 形态学联想记忆 范式 算子 框架 
动态核的形态分解联想算法及抗随机噪声研究被引量：1
《计算机工程与设计》2007年第14期3449-3452,共4页王宇辉 吴锡生 王士同 
江苏省自然科学基金项目(BK2003017)
在灰度图像分解算法和动态核形态联想记忆网络的基础上,提出了一种新的联想记忆算法——动态核的形态分解联想算法。该方法显著地提高了联想记忆抗随机噪声的能力,较好地解决了灰度图像在含噪时的联想记忆和识别的问题,从而给出了一种...
关键词：动态核 形态分解联想算法 形态学神经网络 随机噪声 识别匹配 
基于模糊算子的形态学神经网络及其应用
《江南大学学报（自然科学版）》2007年第6期874-877,共4页程科 
构造了一种模糊形态学击中/丢失算子.结合形态学神经网络,提出了一种基于模糊击中/丢失算子的模糊形态学网络,并采用模糊形态学网络实现了血涂片图像中白细胞的定位/计数.实验结果表明,这种网络可以较好地处理细胞图像处理中出现的背景...
关键词：白细胞检测 模糊形态学 模糊击中/丢失 
动态核的形态联想记忆网络在灰度图中的应用被引量：6
《微计算机信息》2005年第12Z期176-178,共3页黄少芳 吴锡生 张凌芳 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2003017)
介绍了应用于灰度图像的联想记忆和识别的动态核方法,给出了动态核选择的原则和途径。利用动态核可以解决灰度图像在含有随机噪声时的自联想记忆和识别问题,从而给出了一种较好地处理含噪灰度图像恢复的途径。通过实验,验证了该方法的...
关键词：灰度图像 形态学神经网络 联想记忆 动态核 随机噪声 
利用动态核的形态联想记忆网络的研究被引量：11
《计算机工程与设计》2005年第11期2907-2909,共3页吴锡生 黄少芳 王士同 
江苏省自然科学基金项目(BK2003017)
在文献[1]的基础上,提出了一个基于动态核的形态联想记忆网络方法,特点是同一幅图像,如果其所含的噪声情况不同,则其核也将不同,从而较好地解决了图像含有随机噪声时的联想记忆问题。实验证明,此方法具有良好的性能,双向联想记忆的准确...
关键词：联想记忆 形态学 形态学神经网络 核动态核 
新型模糊形态神经网络及其应用研究被引量：2
《计算机工程与应用》2004年第21期72-74,152,共4页程科 王士同 杨静宇 
江苏省自然科学基金项目(编号:BK2002001)资助
该文在简要介绍形态学神经网络(MorphologicalNeuralNetwork,简称MNN)的基础上,提出了一种新型的模糊形态学神经网络,给出了其相应的模型。结合实例,比较了常见BP网络、形态学BP神经网络和模糊形态BP神经网络的训练结果和性能。实验结...
关键词：形态学神经网络 模糊形态神经网络 
自动目标检测的形态学神经网络与模拟退火学习算法被引量：4
《中国科学（E辑）》2003年第6期505-521,共17页余农 吴常泳 李范鸣 吴立德 
提出了一种具有实用意义的形态滤波神经网络模型及其网络参数的模拟退火优化算法。通过分析指出,形态滤波网络的优化设计过程实际上就是网络参数(结构元素)不断调整、逐步适应图像环境的优化学习过程,从而将目标客体的特征规律反映到网...
关键词：自动目标检测 形态学神经网络 模拟退火学习算法 数学形态学 图像分析 优化设计 网络结构 
新模糊形态学联想记忆网络的初步研究被引量：27
《电子学报》2003年第5期690-693,共4页王敏 王士同 吴小俊 
江苏省青年科技基金 (No BQ2 0 0 0 0 0 3) ;江苏省自然科学基金 (No BK2 0 0 2 0 0 1 ) ;中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室基金(No RL2 0 0 1 0 8) ;江苏省高校自然科学基金 (No 0 1JKB52 0 0 2 )
人工神经网络理论已经被成功地应用于各种不同的模式识别问题 .重点研究了联想记忆网络 ,提出了一种新的基于形态学和模糊运算的联想记忆网络 ,即模糊形态学联想记忆网络FMAM .它与经典联想记忆和模糊联想记忆FAM有显著不同 .文中分析了...
关键词：自联想记忆 数学形态学 形态学联想记忆 形态学神经网络 
基于形态学和模糊运算的新联想记忆网络——模糊形态学联想记忆网络被引量：2
《华东船舶工业学院学报》2002年第5期28-32,共5页王敏 王士同 吴小俊 
江苏省青年基金课题资助(院编2000315)
提出了一种新的基于形态学和模糊运算的联想记忆网络———模糊形态学联想记忆网络FMAM(FuzzyMorphologicalAssociativeMemories)。它与经典联想记忆有显著不同。文中分析了FMAM的记忆能力以及抗腐蚀和膨胀噪声的能力。自联想FMAM具有...
关键词：模糊运算 联想记忆网络 自联想记忆 数学形态学 形态学神经网络 模糊形态学联想 记忆网络 
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