动态核的形态联想记忆网络在灰度图中的应用  

Application of morphological associative memories based on dynamic kernel to recognition gray-scale images

作　　者：黄少芳[1] 吴锡生[1] 张凌芳 

机构地区：[1]江南大学信息工程学院 [2]广州机械科学研究院

出　　处：《微计算机信息》2005年第12Z期176-178,共3页Control & Automation

基　　金：江苏省自然科学基金资助项目(BK2003017)

摘　　要：介绍了应用于灰度图像的联想记忆和识别的动态核方法,给出了动态核选择的原则和途径。利用动态核可以解决灰度图像在含有随机噪声时的自联想记忆和识别问题,从而给出了一种较好地处理含噪灰度图像恢复的途径。通过实验,验证了该方法的良好性能,取得了较理想的结果。A method of dynamic kernel used to association and recognition of gray-scale images is presented. The principle and approach to choose the dynamic kernel is given. With the method, the auto-association and recognition of gray-scale images with random noise can be realized. Accordingly, a better approach to deal with the comeback of gray-scale images with noise is offered. Our experimental results here demonstrate the effectiveness of the dynamic kernel approach.

关 键 词：灰度图像 形态学神经网络 联想记忆 动态核 随机噪声 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]