联想记忆网络

作品数：66被引量：102H指数：6
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量子模糊形态学联想记忆网络及在齿轮振动信号识别中的应用
《润滑与密封》2021年第2期87-92,共6页吕纯 张培林 李兵 吴定海 张云强 
针对传统模糊形态学联想记忆网络(FMAM)不能自适应选择结构元素的形状和大小,在对样本进行分类时存在错分问题,以量子的叠加、坍塌性质为基础,提出量子模糊形态学联想记忆网络(QFMAM),用量子位系统构造结构元素,量子位概率代表相应的隶...
关键词：形态学联想记忆 量子 智能分类器 模糊形态学 齿轮箱 
基于混合神经网络的车牌字符识别技术被引量：6
《电子科技》2019年第9期51-54,共4页张长青 杨楠 
国家自然科学基金(61572083)~~
车牌识别是智能交通系统的重要组成部分,其关键是车牌字符识别技术。单一的神经网络难以识别模糊的车牌字符,文中提出了一种混合神经网络实现车牌字符识别技术。该混合神经网络结合联想记忆与BP神经网络,对输入的字符进行两次判别,经过...
关键词：BP神经网络 联想记忆网络 字符识别 混合神经网络 
一种基于MRⅡ算法的三层二值双向联想记忆网络
《计算机工程与科学》2018年第2期374-380,共7页徐彦 熊迎军 
国家自然科学基金(61403205);中央高校基本科研业务费专项资金(KJQN201549)
传统的两层二值双向联想记忆(BAM)网络因其结构的限制存在着存储容量有限、区分小差别模式和存储非正交模式能力不足的缺陷,结构上将其扩展至三层网络是一个有效的解决思路,但是三层二值BAM网络的学习是一个难题,而三层连续型BAM网络又...
关键词：三层二值双向联想记忆网络 双向联想记忆网络 模式存储 二值神经网络 MRⅡ算法 最小扰动原则 
基于NDRAM算法的联想记忆网络在车牌汉字识别中的应用被引量：2
《东北师大学报（自然科学版）》2015年第4期64-68,共5页林青 周俊鹏 王连明 
吉林省科技发展计划项目(20130103028JC)
提出了一种基于NDRAM算法的车牌汉字识别方法.分别采用基于外积法和伪逆法的Hopfield网络和NDRAM算法对加有不同噪声水平的椒盐噪声的车牌汉字和具有不同程度缺失的车牌汉字进行了仿真识别.结果表明,NDRAM方法具有更高的识别率和更强的...
关键词：NDRAM 联想记忆 模式识别 汉字 车牌 
复形态双向联想记忆网络及其性能分析被引量：9
《信息与控制》2015年第3期270-275,共6页徐迎 曾水玲 伍文源 
国家自然科学基金资助项目(61363033;61363073);吉首大学科研资助项目(13JDY013;14JDY041)
基于复数环(C,∨,∧,+)提出了复形态双向联想记忆网络模型,给出了神经网络实现双向完全联想记忆的条件,并分析了自联想的存储能力、稳定性和收敛性及神经网络的抗噪声能力.当复数虚部取零时即为实数,实数域形态双向联想记忆网络就是复...
关键词：复形态双向联想记忆网络 稳定性 收敛性 
基于双向联想记忆网络的航空雷达在线入侵诊断方法研究被引量：1
《计算机测量与控制》2015年第1期57-59,63,共4页吴华 王海顺 
针对传统的航空雷达网络面临的入侵威胁,以及雷达网络存在的入侵诊断检测效率较低,数据匹配速度较慢等问题,提出了一种基于双向联想记忆网络的航空雷达在线入侵诊断方法,构建航空雷达在线入侵诊断模型,对航空雷达网络中的外部数据进行...
关键词：BAM网络 航空雷达 在线入侵诊断 
形态学联想记忆网络记忆性能的定性分析被引量：1
《福建电脑》2014年第6期79-80,102,共3页李素娟 杨爱红 
形态学联想记忆网络基于其前向映射式的网络结构特点,不管有多少个模式对,都可以用一个存储矩阵来进行存储。记忆单个模式对时,该模式对的矩阵信息完全存储在存储矩阵中,所以可以从该模式对的输入模式正确联想出输出模式,但当网络记忆...
关键词：形态学联想记忆 记忆性能 定性分析 
一种新的形态学联想记忆网络模型研究
《计算机应用与软件》2014年第6期165-169,231,共6页谷海红 李素娟 敖连辉 
河南省自然科学基金项目(0511012300)
针对即使在输入模式无噪声,形态学联想记忆在用于异联想时仍不能保证完全回忆的问题,从扩大记忆矩阵的存储空间的角度入手,提出一种新的形态学联想记忆模型——三维存储矩阵的形态学联想记忆来刻画MAM(Morphological Associative Memori...
关键词：形态学联想记忆 记忆性能 异联想 三维存储矩阵 
基于LSSM算法的联想记忆网络在字符识别中的应用
《电子技术与软件工程》2014年第8期34-34,共1页林青 林辉 
本文提出了一种适用于ASCII码库中数字与字母的识别方法,将识别对象中每个像素值对应送入LSSM系统,相较于其他神经网络的识别方法,该系统在保证正确率的同时,具有更小的规模、更强的抗干扰能力、更快的收敛速度。
关键词：LSSM 字符识别 
模糊联想记忆网络的全局鲁棒性研究——基于爱因斯坦t-模被引量：1
《计算机工程与应用》2014年第5期96-100,107,共6页高翔 马亨冰 
利用三角模的模糊联想记忆网络的性质以及模糊联想记忆网络的鲁棒性定义,对基于爱因斯坦t-模构建的模糊双向联想记忆网络的学习算法的全局鲁棒性进行了分析。从理论上证明了当训练模式的摄动为正向摄动时,该学习算法可以保持良好的鲁棒...
关键词：爱因斯坦t-模 模糊联想记忆网络 学习算法 全局鲁棒性 
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