双向联想记忆网络

作品数：12被引量：30H指数：3
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相关作者：曾水玲蔡骏吴锡生陈松灿徐迎更多>>
相关机构：南京理工大学吉首大学南京航空航天大学西安交通大学更多>>
相关期刊：《计算机学报》《模式识别与人工智能》《电子学报》《电力科学与工程》更多>>
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一种基于MRⅡ算法的三层二值双向联想记忆网络
《计算机工程与科学》2018年第2期374-380,共7页徐彦 熊迎军 
国家自然科学基金(61403205);中央高校基本科研业务费专项资金(KJQN201549)
传统的两层二值双向联想记忆(BAM)网络因其结构的限制存在着存储容量有限、区分小差别模式和存储非正交模式能力不足的缺陷,结构上将其扩展至三层网络是一个有效的解决思路,但是三层二值BAM网络的学习是一个难题,而三层连续型BAM网络又...
关键词：三层二值双向联想记忆网络 双向联想记忆网络 模式存储 二值神经网络 MRⅡ算法 最小扰动原则 
复形态双向联想记忆网络及其性能分析被引量：9
《信息与控制》2015年第3期270-275,共6页徐迎 曾水玲 伍文源 
国家自然科学基金资助项目(61363033;61363073);吉首大学科研资助项目(13JDY013;14JDY041)
基于复数环(C,∨,∧,+)提出了复形态双向联想记忆网络模型,给出了神经网络实现双向完全联想记忆的条件,并分析了自联想的存储能力、稳定性和收敛性及神经网络的抗噪声能力.当复数虚部取零时即为实数,实数域形态双向联想记忆网络就是复...
关键词：复形态双向联想记忆网络 稳定性 收敛性 
基于双向联想记忆网络的航空雷达在线入侵诊断方法研究被引量：1
《计算机测量与控制》2015年第1期57-59,63,共4页吴华 王海顺 
针对传统的航空雷达网络面临的入侵威胁,以及雷达网络存在的入侵诊断检测效率较低,数据匹配速度较慢等问题,提出了一种基于双向联想记忆网络的航空雷达在线入侵诊断方法,构建航空雷达在线入侵诊断模型,对航空雷达网络中的外部数据进行...
关键词：BAM网络 航空雷达 在线入侵诊断 
模糊形态学双向联想记忆网络的性质被引量：3
《模式识别与人工智能》2012年第1期54-62,共9页曾水玲 徐蔚鸿 杨静宇 
国家自然科学基金项目(No.60632050);湖南省教育厅科研基金青年项目(No.10B088);吉首大学博士基金项目(No.jsdxxcfxbskyxm201117)资助
为模糊形态学双向联想记忆网络(FMBAM)提出一个学习算法.在理论上证明只要存在使给定的模式对集合成为FMBAM的平衡态集合,则该学习算法总能计算出相应的最大连接权矩阵对.该最大连接权矩阵对能使FMBAM对任意输入在一步内就进入平衡态,...
关键词：模糊形态双向联想记忆网络(FMBAM) 学习算法 稳定性 收敛性 鲁棒性 
形态双向联想记忆网络的摄动鲁棒性研究
《南京理工大学学报》2011年第5期664-669,共6页何春梅 叶征春 韩牟 叶有培 
华东交通大学科研基础项目(09102018);南京理工大学科研计划项目(ZYTS067)
针对训练模式对的小幅摄动可能会对神经网络的输出产生副作用的问题,该文研究了形态双向联想记忆(MBAM)网络和模糊形态双向联想记忆(FMBAM)网络训练模式对的摄动鲁棒性。比较了训练模式对摄动前后2种网络输出范围的变化,理论证明了MBAM...
关键词：神经网络 形态双向联想记忆 模糊 摄动 训练模式对 鲁棒性 
改进的双向联想记忆网络在凝汽器故障诊断中的应用
《电力科学与工程》2009年第10期23-27,共5页任燕燕 戴毅姜 翟永杰 董泽 
在确立凝汽器典型故障知识库的基础上,应用双向联想记忆(BAM)网络对凝汽器进行故障诊断。网络学习算法采用强化系数的多重训练算法。在该算法的作用下,BAM网络将被强化矢量对存储在以此矢量对为中心的Hemming距离为1的邻域里的能量最小...
关键词：双向联想记忆(BAM) 故障诊断 多重训练算法 Hemming距离 BAM能量函数 
模糊形态双向联想记忆网络的研究被引量：4
《计算机工程》2005年第20期22-24,共3页吴锡生 王士同 
国家自然科学基金资助项目(60225015);江苏省自然科学基金资助项目(BK2003017)
提出了一种新型的模糊形态双向联想记忆网络FMBAM,证明了FMBAM在双向联想中能够保证记忆在一步之内完成,因此不存在收敛问题,并实现完全双向正确联想,且可模糊性解释,同时表明了FMBAM具有优越的抗腐蚀或膨胀噪声的能力,仿真实验验证了...
关键词：模糊形态学 双向联想记忆 模糊神经网络 
多重加权改进型指数双向联想记忆网络及其决策性能被引量：1
《电子学报》2002年第8期1200-1203,共4页陈松灿 蔡骏 
国家自然科学基金 (No .6970 1 0 0 4 ) ;南京大学软件新技术国家重点实验室基金项目
CCWang等作者利用指数双向联想记忆模型 (eBAM) ,构造了由多个eBAM构成的多重eBAM(Multi e BAM)信念组合模型 ,使之可模拟多个专家的投票表决决策 ,并获得了Multi eBAM在各eBAM具有同等权威度条件下的决策性能 .本文在此基础上 ,通过对...
关键词：决策 多证据推理 加权 联想记 神经网络 eBAM 
多重加权多值指数双向联想记忆网络及其表决性能被引量：3
《计算机学报》2001年第2期209-212,共4页陈松灿 蔡骏 
国家自然科学基金! (6 970 10 0 4)资助
Wang和陈等利用各自提出的二值指数双向联想记忆模型 (e BAM)及其改进型 e BAM(Ie BAM) ,分别构造了由多个 e BAM和 Ie BAM组成的多重 e BAM(Multi- e BAM)和多重 Ie BAM(Multi- Ie BAM)的信念组合模型 ,使之可模拟多个专家的表决 .该...
关键词：神经网络 表决性能 多重联想记忆网络 证据推理 信息处理 
连续双向联想记忆网络局部指数稳定的充要条件被引量：7
《电子学报》1999年第7期119-121,共3页王利生 谈正 张志军 
本文得到了连续双向联想记忆神经网络平衡点局部指数稳定的充要条件及平衡点指数吸引域的估计．所得结论对连续ＢＡＭ神经网络的设计及应用都很有意义．
关键词：连续 双向联想记忆 神经网络 局部指数稳定 
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