徐蔚鸿

作品数：104被引量：480H指数：11
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供职机构：长沙理工大学更多>>
发文主题：学习算法模糊神经网络摄动模糊推理鲁棒性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《计算机教育》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金教育部科学技术研究重点项目湖南省科技计划项目更多>>
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一种有效的Gk-prototypes聚类算法被引量：1
《计算机工程与科学》2019年第9期1693-1699,共7页郭映江 徐蔚鸿 陈沅涛 文泽林 
国家自然科学基金(61702052);湖南省科技服务平台专项(2012TP1001);湖南省教育厅重点项目(17A007);综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室项目(2015TP1005);长沙市科技计划项目(KQ1703018,KQ1706064)
针对传统的聚类算法对初始聚类中心敏感、只能对单一属性聚类且聚类效果有时欠佳等不足,提出了一种能处理数值属性和分类属性的Gk-prototypes聚类算法。在经典的k-prototypes聚类算法的基础上,利用去模糊相似矩阵来构造粗粒子集,结合粒...
关键词：k-prototypes聚类 去模糊相似矩阵 粒计算 最大最小距离法 
具有适应度选择调整策略的混沌遗传算法及其应用被引量：4
《计算技术与自动化》2019年第2期8-14,共7页刘奕岑 徐蔚鸿 陈沅涛 马红华 
国家自然科学基金资助项目(61363033);湖南省科技服务平台专项资助项目(2012TP1001);湖南省教育厅重点项目资助(17A007);综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室项目资助(2015TP1005);长沙市科技计划项目资助(KQ1703018,No.KQ1706064)
针对遗传算法在非线性系统优化问题中易陷入局部最优,且大量研究改进后仍存在不足的问题。根据混沌运动的结构特点,提出了一种解决非线性系统优化问题的混沌遗传算法(CGA,ChaosGeneticAlgorithm)。该算法将混沌变量引入遗传算法的优化...
关键词：混沌运动 遗传算法 适应度函数 模糊神经网络 智能污水处理系统 
一种基于密度峰值的高效分布式聚类算法被引量：4
《计算技术与自动化》2019年第2期64-71,共8页何仝 徐蔚鸿 马红华 曾水玲 
国家自然科学基金资助项目(61363033);湖南省科技服务平台专项资助项目(2012TP1001);湖南省教育厅重点项目(17A007);综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室项目(2015TP1005);长沙市科技计划项目(KQ1703018,KQ1706064)
基于密度峰值的聚类算法(DPC)是最近提出的一种高效密度聚类算法。该算法可以对非球形分布的数据聚类,有待调节参数少、聚类速度快等优点,但在计算每个数据对象的密度值和高密度最邻近距离时,需要进行距离度量,其时间复杂度为。在大数...
关键词：聚类 密度峰值 大数据 局部敏感哈希 SPARK 
自适应局部半径的DBSCAN聚类算法被引量：19
《小型微型计算机系统》2018年第10期2186-2190,共5页秦佳睿 徐蔚鸿 马红华 曾水玲 
国家自然科学基金项目(61363033)资助;湖南省科技服务平台基金项目(2012TP1001)资助
经典的基于密度的聚类方法 DBSCAN算法需要指定邻域半径和最小数据点阈值两个基本参数.这两个参数的确定对聚类结果的影响非常大.目前缺少有效的参数选择确定方法,同时DBSCAN算法在聚类过程中,使用统一的邻域半径参数,使得密度不均匀集...
关键词：密度聚类 DBSCAN 密度峰值 自适应局部半径 
改进量子粒子群算法的模糊神经网络水质评价被引量：15
《计算机工程与应用》2018年第11期211-216,共6页彭越兮 徐蔚鸿 陈沅涛 马宏华 
国家自然科学基金(No.61363033);湖南省科技服务平台基金(No.2012TP1001)
传统的粒子群算法训练神经网络的水质评价模型有学习速度慢,容易陷入局部最优和精确性不高的缺点。为了克服模型的缺点,提出了利用改进的自适应量子粒子群算法训练T-S模糊神经网络的新模型,新的自适应量子粒子群算法通过在算法中引入聚...
关键词：量子粒子群算法 聚合度 收缩扩张系数 模糊神经网络 水质评价 
融合分类优化与拓展策略的粒子群优化算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2017年第6期1363-1368,共6页高颍丽 徐蔚鸿 陈沅涛 马红华 
湖南省科技服务平台专项项目(2012TP1001)资助;湖南省教育厅优秀青年项目(14B005)资助;国家自然科学基金青年项目(61402053)资助
针对传统的粒子群算法易陷入局部最优、后期收敛速度慢、精度低等缺点,提出了一种融合分类优化与拓展策略的粒子群优化算法.该算法对易陷入局部最优的粒子群采用分类优化拓展策略,淘汰劣质解,并采用拓展策略生成新的优质解,以提高粒子...
关键词：粒子群算法 分类优化 拓展策略 正态演化 变异策略 
一种多用户OFDMA比例公平资源分配算法
《计算机工程与应用》2016年第22期133-137,184,共6页石亮 徐蔚鸿 陈沅涛 
国家自然科学基金青年项目(No.61402053);湖南省科技计划项目(No.2014SK4080);湖南省教育厅优秀青年项目(No.14B005)
针对多用户OFDMA系统资源分配中已有算法对系统容量和公平性兼顾较差的情况,提出了一种满足比例公平性的系统容量最大化资源分配算法。首先选择合适的公平度门限范围,在子载波分配中,先将各个子载波分配给信道增益最大的用户,再在公平...
关键词：正交频分复用多址接入 资源分配 比例公平 公平度门限 
基于Hash改进的k-means算法并行化设计被引量：5
《计算机工程与科学》2016年第10期1980-1985,共6页张波 徐蔚鸿 陈沅涛 朱玲 
国家自然科学基金(61402053);湖南省科技计划(2014SK3080);湖南省教育厅优秀青年项目(14B005)
为了解决k-means算法在Hadoop平台下处理海量高维数据时聚类效果差,以及已有的改进算法不利于并行化等问题,提出了一种基于Hash改进的并行化方案。将海量高维的数据映射到一个压缩的标识空间,进而挖掘其聚类关系,选取初始聚类中心,避免...
关键词：海量数据 HADOOP HASH 并行k-means聚类 中心选取 
应用图像局部特征和全局特征对比的显著性检测模型被引量：8
《小型微型计算机系统》2016年第9期2109-2113,共5页朱玲 徐蔚鸿 陈沅涛 张波 
国家自然科学基金青年项目(61402053)资助;湖南省科技计划项目(2014SK3080)资助;湖南省教育厅优秀青年项目(14B005)资助
针对现有显著性检测模型准确度不高的问题,提出一种应用局部特征和全局特征对比的显著性检测模型.该算法首先使用简单的线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)分割算法将图像预分割为若干紧凑的超像素,选取边界区域集...
关键词：显著性检测 局部对比 全局对比 超像素 显著图 
一种Hadoop平台下的树形聚类算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2016年第8期1770-1774,共5页张波 徐蔚鸿 陈沅涛 朱玲 
国家自然科学基金青年项目(61402053)资助;湖南省科技计划项目(2014SK3080)资助;湖南省教育厅优秀青年项目(14B005)资助
针对现有算法在大数据背景下聚类效果差,以及由于迭代等原因导致处理性能低等问题,提出一种在Hadoop平台高效并行的聚类算法PAClustering.先提出一种基于权重的方法,将整体数据按分布划分成若干数据块,并针对每个数据块将紧凑的数据抽...
关键词：大数据 HADOOP 并行聚类 微团 树形合并 
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