并行聚类

作品数：62被引量：237H指数：9
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基于并行聚类算法的通信网络安全状态自动化感知技术
《办公自动化》2025年第7期1-3,共3页肖瑶 
西安工商学院项目《基于老旧小区改造的一种辅助老人上楼装置研究》(课题编号22YZ16);西安工商学院项目《基于分布式任务调度平台研究》(课题编号23YZZ01)。
常规的通信安全感知技术以数据分析与挖掘为主,受到计算能力的限制,无法快速响应自动感知需求,影响通信网络安全。因此,设计基于并行聚类算法的通信网络安全状态自动化感知技术。从运行维、脆弱维、风险维、威胁维等四个维度,提取通信...
关键词：并行聚类算法 通信网络 安全状态 自动化 感知技术 
考虑局部密度的电力通信大数据并行聚类算法
《计算机仿真》2024年第10期59-62,472,共5页高群 薛超凯 
国家社科基金青年项目(21CGL007)。
由于电力通信大数据分布广、数量庞大且无规律可循,难以取得理想的并行聚类效果,为此,提出考虑局部密度的电力通信大数据并行聚类算法。利用欧式距离计算数据之间的相似度,获取数据局部密度,根据相似度得到并行聚类质心的准确位置;对并...
关键词：局部密度因子 大数据并行聚类 欧式距离 并行处理 
基于MapReduce和MSSA的并行K-means算法被引量：5
《计算机应用研究》2022年第11期3244-3251,3257,共9页刘卫明 崔瑜 毛伊敏 刘蔚 
2020年度科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0109605);国家自然科学基金资助项目(41562019)。
针对大数据环境下并行K-means算法存在的面对高维数据聚类效果差、数据分区不均匀、初始质心敏感等问题,提出了一种基于MapReduce和MSSA的并行K-means算法MR-MSKCA。首先,提出基于肯德尔相关系数和深度稀疏自动编码器的降维策略(dimensi...
关键词：MAPREDUCE框架 DRKCAE策略 UPS策略 并行聚类 MSSA算法 
基于频繁项集的多源异构数据并行聚类算法被引量：16
《济南大学学报（自然科学版）》2022年第4期440-443,451,共5页赵春霞 赵营颖 宋学坤 
国家自然科学基金项目(61702164)。
针对多源异构数据并行聚类算法存在并行聚类处理精度低、处理时间长的问题,提出基于频繁项集的多源异构数据并行聚类算法;通过确定数据库内频繁项集与支持度的数值,采用关联规则满足最小支持度阈值以及最小置信度阈值,利用极大元法挖掘...
关键词：频繁项集 多源异构数据 并行聚类 关联规则 相异度矩阵 
基于连续细节特征分解的数据并行聚类挖掘
《计算机技术与发展》2022年第4期34-38,共5页林潇鸿 陆兴华 马棉涛 林佳茵 
2020年广东省科技创新战略专项资金立项项目(pdjh2020b0776)。
为了提高对物联网多媒体音视频数据的检测识别能力,提出基于分段聚类的物联网多媒体音视频数据并行聚类挖掘方法。对采集的物联网多媒体音视频数据进行分段检测和连续谱密度特征分解,采用子空间匹配降噪方法进行多媒体音视频数据的滤波...
关键词：连续细节特征分解 数据 并行聚类 挖掘 多媒体 
拟态通用运行环境外部表决机制研究被引量：1
《计算机系统应用》2021年第10期180-186,共7页戴人杰 柴小丽 邵培南 徐李定 
上海市科学技术委员会科研计划(18511104402)。
基于异构冗余架构的择多表决机制实现了拟态防御系统的容错机制.在拟态通用运行环境(Mimic Common Operating Environment, MCOE)中.由外部表决模块对异构执行体响应数据进行大数表决来实现这一机制.为完善表决机制,提高表决速度,本文...
关键词：拟态防御 拟态通用运行环境 外部表决 大数表决 并行聚类 异构度 
面向大数据的并行聚类算法被引量：3
《计算机工程与设计》2021年第8期2265-2270,共6页刘解放 张志辉 
江苏省自然科学基金项目(BK20181339);教育部科技发展中心高校产学研创新基金重点基金项目(2018A02005)。
在大数据时代,针对CLUBS算法较高的计算复杂度导致训练效率低下的问题,提出一种面向大规模数据的并行聚类算法CLUBS‖,通过将CLUBS算法的思想融入MapReduce并行计算框架,实现数据的并行处理,提高算法的计算效率,从理论上对几个关键计算...
关键词：大数据 聚类 并行计算 映射归约 对等式网络 
基于多种群协同进化算法的数据并行聚类算法
《智能计算机与应用》2021年第6期144-147,152,共5页孙柳 
为了提高云存储空间多维资源数据挖掘能力,需要进行数据并行聚类处理,提出基于多种群协同进化算法的数据并行聚类算法。构建云存储空间多维资源数据的参数采集模型,对采集的云存储空间多维资源数据进行模糊并行特征分布式重组,提取云存...
关键词：多种群 协同进化 云存储 数据 并行聚类 
SCEA:一种适应高维海量数据的并行聚类集成算法被引量：9
《电子学报》2021年第6期1077-1087,共11页廖彬 黄静莱 王鑫 孙瑞娜 葛晓燕 国冰磊 
国家自然科学基金(No.61562078);新疆天山青年人才计划项目(No.2018Q073);新疆维吾尔自治区自然科学基金(No.2016D01B014)。
针对传统串行聚类集成算法在处理高维海量数据时效率低下的问题,提出基于Spark的并行聚类集成算法SCEA(Spark based Clustering Ensemble Algorithm).首先,通过主成分分析与成对约束结合的方法对算法输入数据进行预处理,达到数据降维并...
关键词：并行聚类 数据降维 聚类集成 Spark聚类 性能优化 
多重处理的道路拥堵识别可视化融合分析被引量：3
《中国图象图形学报》2020年第2期409-418,共10页黄子赫 高尚兵 蔡创新 陈浩霖 严云洋 
国家重点研发计划项目(2018YFB1004904);江苏省高校自然科学研究重大项目(18KJA520001);江苏省六大人才高峰项目(XYDXXJS-011);江苏省333工程资助项目(BRA2016454);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX18_0901);淮安市科技局项目(HAB201803).
目的随着城市交通拥堵问题的日益严重,建立有效的道路拥堵可视化系统,对智慧城市建设起着重要作用。针对目前基于车辆密度分析法、车速判定法、行驶时间判定法等模式单一,可信度低的问题,提出了一种基于DBSCAN+(density-based spatial c...
关键词：并行聚类 拥堵识别 轨迹大数据 智慧城市 可视化 
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