MAPREDUCE框架

作品数：126被引量：598H指数：13
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一种基于MapReduce并行的模拟退火算法及其在VRPTW的应用
《滁州职业技术学院学报》2024年第4期48-52,共5页崔姗姗 许莉薇 
一种基于MapReduce并行的模拟退火算法及其在VRPTW的应用(YJY-2021-09)。
针对车辆调度问题的复杂组合优化情况,从不同的角度进行模型创建。文章研究带时间窗的车辆路径与调度问题的算法设计与分析。旨在借助模拟退火算法这个工具,构造适当的车辆行驶路线以实现运输成本的最优化。鉴于上述问题的内在困难,在Ma...
关键词：车辆路径 模拟退火算法 并行算法 MAPREDUCE框架 时间依赖 
结合MapReduce框架的离群因子检测算法
《火力与指挥控制》2024年第11期128-132,共5页徐树奎 张煜 李海霞 常海艳 张和伟 
离群因子检测目的是检测与大部分其他对象显著不同的数据对象。近年来,在某些分组计算应用场景下,数据量十分巨大,现有算法采用的欧氏距离计算开销不断增大,存在两个较有挑战性问题:1)组间数据对象数量十分巨大,计算耗时较长,开销较大;2...
关键词：离群因子检测 LOF算法 MAPREDUCE框架 分布式计算 
基于相对熵和余弦相似度的并行SVM算法
《计算机集成制造系统》2024年第9期3183-3198,共16页毛伊敏 郭斌斌 易见兵 陈志刚 
国家自然科学基金资助项目(41562019);科技创新2030-“新一代人工智能”重大资助项目(2020AAA0109605)。
针对大数据环境下并行支持向量机(SVM)算法存在子集分布偏差大,并行效率低以及过滤非支持向量不准确等问题,提出了基于相对熵和余弦相似度的并行SVM算法(RC-PSVM)。该算法首先提出基于相对熵的数据划分策略(DPRE),平衡当前子集和原始数...
关键词：大数据 MAPREDUCE框架 并行支持向量机 相对熵 余弦相似度 
基于FP-tree和MapReduce的集合相似度自连接算法被引量：1
《计算机研究与发展》2023年第12期2890-2906,共17页冯禹洪 吴坤汉 黄志鸿 冯洋洲 陈欢欢 白鉴聪 明仲 
国家自然科学基金项目(62272315,61836005,62002230);深圳市基础研究面上项目(JCYJ20210324093212034);广东省自然科学基金项目(2019A1515012053);腾讯“犀牛鸟”-深圳大学青年教师科研基金项目;深圳市稳定支持计划项目(20200814105901001)。
利用集合相似度自连接算法找出一个集合集中所有相似度大于给定阈值的集合对有着广泛的应用.基于过滤-验证框架和并行分布式计算框架MapReduce的集合相似度连接是近年来的研究热点.但现有算法在阈值低时产生较大规模的候选集,导致性能...
关键词：相似度连接 FP树 MAPREDUCE框架 Jaccard函数 集合 
基于Winograd卷积的并行深度卷积神经网络优化算法被引量：3
《信息与控制》2023年第4期466-482,共17页李叶 毛伊敏 陈志刚 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0109605);国家自然科学基金(41562019)
针对并行深度卷积神经网络算法在大数据环境下存在冗余特征计算过多、卷积运算性能不足和参数并行化合并效率低等问题,提出了基于Winograd卷积的并行深度卷积神经网络优化算法。首先,该算法提出基于余弦相似度与归一化互信息的特征过滤...
关键词：并行深度卷积神经网络算法 MAPREDUCE框架 并行Winograd卷积 负载均衡策略 
基于北斗系统的智慧校园APP的设计与实现
《山东商业职业技术学院学报》2023年第3期91-95,共5页黄恒 
福建省“十四五”规划课题“基于智能融合信息技术的‘校企协同’远程互动双师课堂的研究与应用”(FJJKGZ22-069);黎明职业大学科技项目“基于北斗系统的智慧校园APP的设计与实现”(LAT202011)。
为实现智慧校园管理,提出基于北斗系统的智慧校园管理系统开发。通过分析得到智慧校园管理系统的功能包含智慧宿舍管理、智慧学习管理、智慧定位管理、系统管理及人员管理。系统采用MapReduce框架进行数据分析,充分挖掘学生信息。对系...
关键词：北斗系统 智慧校园 MAPREDUCE框架 SQLITE数据库 K-MEANS算法 
云计算环境中k-mean大数据聚类方法应用研究
《景德镇学院学报》2022年第6期28-30,共3页李英杰 王芮 尚影 
安徽省高等学校省级质量工程教学团队项目(2020jxtd194);安徽高校自然科学重点研究项目(KJ2021A1573);安徽省高等学校省级质量工程线下课程项目(2020kfkc387)。
传统k-mean算法解决数据聚类问题时容易陷入局部最优,且单位时间内聚类数据的效率不高等问题,本文针对这些缺点对k-mean算法进行改进。在MapReduce框架下并行化布局k-mean聚类算法,基于分治策略将大数据集分为数据块,同时削减spill文件...
关键词：云计算 MAPREDUCE框架 k-mean算法 大数据聚类 
基于MapReduce和MSSA的并行K-means算法被引量：5
《计算机应用研究》2022年第11期3244-3251,3257,共9页刘卫明 崔瑜 毛伊敏 刘蔚 
2020年度科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0109605);国家自然科学基金资助项目(41562019)。
针对大数据环境下并行K-means算法存在的面对高维数据聚类效果差、数据分区不均匀、初始质心敏感等问题,提出了一种基于MapReduce和MSSA的并行K-means算法MR-MSKCA。首先,提出基于肯德尔相关系数和深度稀疏自动编码器的降维策略(dimensi...
关键词：MAPREDUCE框架 DRKCAE策略 UPS策略 并行聚类 MSSA算法 
大数据下基于特征图的深度卷积神经网络被引量：4
《计算机工程与应用》2022年第15期110-116,共7页毛伊敏 张瑞朋 高波 
国家重点研发计划(2018YFC1504705);国家自然科学基金(41562019)。
针对大数据环境下DCNN(deep convolutional neural network)算法中存在网络冗余参数过多、参数寻优能力不佳和并行效率低的问题,提出了大数据环境下基于特征图和并行计算熵的深度卷积神经网络算法MR-FPDCNN(deep convolutional neural n...
关键词：DCNN算法 MAPREDUCE框架 FMPTL策略 IFAS算法 DLBPCE策略 
基于聚类和WOA的并行支持向量机算法被引量：5
《计算机科学》2022年第7期64-72,共9页刘卫明 安冉 毛伊敏 
国家自然科学基金(41562019);国家重点研发计划(2018YFC1504705);江西省教育厅科技项目(GJJ151528,GJJ151531)。
针对并行SVM在大数据环境下对冗余数据敏感、参数寻优能力差以及并行过程中出现的负载不均衡等问题,提出了一种基于聚类算法和鲸鱼优化算法的并行支持向量机算法MR-KWSVM。首先,该算法提出KF策略来删减冗余数据,利用删减冗余数据后的数...
关键词：SVM算法 KF策略 IW_BNAW算法 MAPREDUCE框架 TFB策略 
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