FP树

作品数：48被引量：243H指数：9
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基于FP-tree和MapReduce的集合相似度自连接算法被引量：1
《计算机研究与发展》2023年第12期2890-2906,共17页冯禹洪 吴坤汉 黄志鸿 冯洋洲 陈欢欢 白鉴聪 明仲 
国家自然科学基金项目(62272315,61836005,62002230);深圳市基础研究面上项目(JCYJ20210324093212034);广东省自然科学基金项目(2019A1515012053);腾讯“犀牛鸟”-深圳大学青年教师科研基金项目;深圳市稳定支持计划项目(20200814105901001)。
利用集合相似度自连接算法找出一个集合集中所有相似度大于给定阈值的集合对有着广泛的应用.基于过滤-验证框架和并行分布式计算框架MapReduce的集合相似度连接是近年来的研究热点.但现有算法在阈值低时产生较大规模的候选集,导致性能...
关键词：相似度连接 FP树 MAPREDUCE框架 Jaccard函数 集合 
基于移动用户时空轨迹特征的轨迹分类研究被引量：1
《广东通信技术》2023年第1期13-16,19,共5页刘汉艳 
为了解决移动用户轨迹分类不准确的问题,研究了动态卡尔曼滤波的轨迹处理方法,利用FP树挖掘用户轨迹分类的规则,采用谱聚类的算法实现移动用户时空轨迹的分类,提出了基于移动用户时空轨迹特征的轨迹分类方案。实验证明,提出的算法能够...
关键词：时空轨迹 动态卡尔曼滤波 FP树 特征提取 谱聚类 
基于C-D的关联规则兴趣度挖掘算法被引量：2
《通信技术》2019年第12期2966-2969,共4页阎婷 吴文华 严丽娜 万征 
传统的关联规则算法是针对关联关系计算它们的支持度和置信度来判断它们的关联程度,看它们之间是否具有很好的兴趣度。这里给出一种新的计算关联规则兴趣度的方法——基于坐标的距离关联规则兴趣度挖掘方法。此方法是一种基于坐标的关...
关键词：兴趣度 基于C-D关联规则 强关联规则 APRIORI算法 FP树 
一种基于FP树快速挖掘非可推导项集算法
《淮南师范学院学报》2019年第2期116-121,共6页许普乐 纪允 
安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2017A552);高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyq ZD2016591)
频繁项集的精简表示是数据挖掘领域中一个研究热点,非可推导项集模型利用了容斥原理压缩频繁项集的数量。传统的挖掘算法在挖掘的过程中,存在多次扫描数据库、重复生成候选项集等效率低下的问题。文章提出一种新的算法MNDIBFP,该算法利...
关键词：频繁项集 精简表示 非可推导项集 容斥原理 FP树 剪枝策略 
基于有序FP树和二维列表的频繁模式挖掘算法被引量：3
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2018年第6期692-697,共6页岳帅 尹绍宏 
关联法是数据挖掘算法中一种重要的技术,FP-Growth算法是当前最有效的关联法则挖掘算法,主要针对传统的FP-Growth算法当前的一些不足进行改进,提出了一种新的挖掘算法OFP树挖掘算法.一是采用了有序FP树代替传统的FP树,减少存储空间的使...
关键词：数据挖掘 关联法则 有序FP树 二维列表 FP—Growth OFP树 优化算法 
基于混合频繁模式树的粗糙集属性约减算法的研究与应用被引量：4
《计算机应用研究》2018年第4期988-991,1027,共5页林春喜 徐宏喆 王谊青 李文 
粗糙集对于学习分析系统的属性约减模型有着重要的研究意义和使用价值。针对教育大数据高维度、不完备、增量性等现状,提出了基于不完备决策表的差别信息增量更新算法,并结合树型结构对差别信息的高效存储和粗糙集的核属性概念,设计构建...
关键词：属性约减 粗糙集 差别信息 MIX_FP树 学习分析技术 
基于FP树的蛋白质功能预测算法研究被引量：1
《现代计算机》2018年第6期17-19,共3页葛凌霄 
研究在蛋白质相互作用网络里对未注释蛋白质的功能预测,以String DB的酵母细胞的相互作用网络为基础数据集,使用复杂网络的接近中心度对网络去边,最后使用FP-growth的算法对网络内的蛋白质进行功能预测。进行实验与验证,结果证明将关联...
关键词：关联分析 蛋白质相互作用网络 蛋白质功能预测 
基于改进LCSS的移动用户轨迹相似性查询算法研究被引量：8
《移动通信》2017年第6期77-82,共6页陈少权 
为了解决由于移动用户轨迹数据具有随机性和繁杂性导致算法效率和精度低的问题,首先抽取用户轨迹时间位置序列,然后基于用户的逗留时长采用加权FP树挖掘移动用户的常驻区域以解决用户轨迹的随机性,最后提出结合用户出行的时间和地理因素...
关键词：轨迹相似性 FP树 最长公共子序列 时间相似性系数 
改进的FP-growth关联规则挖掘算法被引量：2
《电脑知识与技术》2017年第5X期5-8,14,共5页郝天鹏 王斌 
数据挖掘技术被广泛用于处理存储在数据库中的大量数据,以提取所需的信息。其有多种获取数据的技术,关联规则挖掘是其中最有效的数据挖掘技术之一。它从大量数据中发现隐藏的所需数据模式。在现有技术中的频繁模式生长(FP-growth)算法...
关键词：FP树 关联规则 频繁项集 数据挖掘 
应用FP树快速生成无关集算法被引量：1
《安庆师范学院学报（自然科学版）》2016年第2期60-65,共6页许普乐 纪允 张勤 
安徽省高等学校省级一般教学研究项目(20101264)
δ无关集的引入可解决数据挖掘领域中挖掘出来的频繁项集数量过大以及在实际应用中获取准确项集支持度代价过大的问题。针对传统方法生成无关集生成效率过低等问题,本文提出了一种在FP树上快速生成、结合一定的剪枝策略的快速挖掘算法FM...
关键词：数据挖掘 频繁项集 δ无关集 FP树 剪枝策略 
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