基于移动用户时空轨迹特征的轨迹分类研究  

作　　者：刘汉艳 

机构地区：[1]中电科普天科技股份有限公司

出　　处：《广东通信技术》2023年第1期13-16,19,共5页Guangdong Communication Technology

摘　　要：为了解决移动用户轨迹分类不准确的问题,研究了动态卡尔曼滤波的轨迹处理方法,利用FP树挖掘用户轨迹分类的规则,采用谱聚类的算法实现移动用户时空轨迹的分类,提出了基于移动用户时空轨迹特征的轨迹分类方案。实验证明,提出的算法能够提高移动用户轨迹分类的精度。

关 键 词：时空轨迹 动态卡尔曼滤波 FP树 特征提取 谱聚类 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]