徐彦

作品数：13被引量：47H指数：4
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供职机构：南京农业大学更多>>
发文主题：梯度下降脉冲敏感性脉冲序列多标记更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《控制理论与应用》《计算机工程与应用》《中国科学：信息科学》《信息与控制》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省农业科技自主创新基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
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带延迟调整的脉冲神经元梯度下降学习算法被引量：1
《计算机工程》2019年第9期169-175,共7页杨静 徐彦 赵欣 
国家自然科学基金(61503031);广东省科技计划基金(2016A040403029);广东省哲学社会科学“十二五”规划学科共建项目(GD15XGL02)
脉冲神经元有监督学习算法通过梯度下降法调整神经元的突触权值,但目标学习序列长度的增加会降低其精度并延长学习周期。为此,提出一种带延迟调整的梯度下降学习算法。将每个突触的延迟作为学习参数,在学习过程中调整权值,同时对突触的...
关键词：脉冲神经元 脉冲序列 梯度下降 神经元突触 延迟学习 
基于梯度下降的脉冲神经元精确序列学习算法被引量：2
《计算机工程与应用》2018年第23期14-22,共9页杨静 赵欣 徐彦 姜赢 
国家自然科学基金(No.61503031);广东省科技计划项目(No.2016A040403029);广东省学科共建项目(No.GD15XGL02);广东省高校省级重大科研项目(No.2017GXJK215)
基于梯度下降的脉冲神经元有监督学习算法通过计算梯度最小化目标序列和实际输出序列间的误差使得神经元能激发出目标脉冲序列。然而该算法中的误差函数是基于实际输出脉冲序列和相对应的目标输出脉冲序列动态构建而成,导致算法在收敛...
关键词：脉冲神经元 脉冲序列 精确学习 梯度下降 虚拟脉冲 
脉冲神经元脉冲序列学习方法综述被引量：3
《计算机应用》2018年第6期1527-1534,1541,共9页徐彦 熊迎军 杨静 
国家自然科学基金资助项目(61403205;61503031);中央高校基本科研业务费专项资金项目(KYZ201754)~~
脉冲神经元是一种新颖的人工神经元模型,其有监督学习的目的是通过学习使得神经元激发出一串通过精确时间编码来表达特定信息的脉冲序列,故称为脉冲序列学习。针对单神经元的脉冲序列学习应用价值显著、理论基础多样、影响因素众多的特...
关键词：脉冲神经元 脉冲神经网络 脉冲序列 脉冲序列学习 突触调整 
一种基于MRⅡ算法的三层二值双向联想记忆网络
《计算机工程与科学》2018年第2期374-380,共7页徐彦 熊迎军 
国家自然科学基金(61403205);中央高校基本科研业务费专项资金(KJQN201549)
传统的两层二值双向联想记忆(BAM)网络因其结构的限制存在着存储容量有限、区分小差别模式和存储非正交模式能力不足的缺陷,结构上将其扩展至三层网络是一个有效的解决思路,但是三层二值BAM网络的学习是一个难题,而三层连续型BAM网络又...
关键词：三层二值双向联想记忆网络 双向联想记忆网络 模式存储 二值神经网络 MRⅡ算法 最小扰动原则 
基于特征迁移的多物种鸟声识别方法被引量：8
《数据采集与处理》2017年第6期1239-1247,共9页刘昊天 姜海燕 舒欣 徐彦 伍艳莲 郭小清 
国家重点研发计划(2016YFD0300607)资助项目;江苏省农业科技自主创新资金(CX(16)1039)资助项目;中央高校基本科研业务费(KYZ201547)资助项目
针对多物种鸟声识别中多物种鸟声样本不足的问题,尝试采用单物种鸟声样本训练多物种鸟声识别模型,并提出一种基于特征迁移的多物种鸟声识别方法。该方法引入特征迁移学习算法,利用最大均值差异(Maximum mean discrepancy,MMD)度量鸟声...
关键词：鸟声识别 多物种 特征迁移 迁移学习 
局部标记关系的多标记迁移学习算法被引量：4
《小型微型计算机系统》2017年第7期1595-1600,共6页刘昊天 舒欣 姜海燕 徐彦 伍艳莲 郭小清 
国家自然科学基金面上项目(31571566)资助;国家重点研发计划项目子课题项目(2016YFD0300607)资助;江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(16)1039)资助;中央高校基本科研业务费(KYZ201547)资助
现有多标记迁移学习主要利用全局标记关系信息,由于源领域与目标领域的标记关系存在差异,源领域中全局标记关系不适合于目标领域.本文提出一种局部标记关系的多标记迁移学习算法,该算法通过对样本的标记进行聚类和最小化联合损失函数,...
关键词：多标记 迁移学习 标记关系 局部关系 
Spiking神经元输入脉冲扰动敏感性研究被引量：3
《计算机工程与应用》2017年第2期6-11,20,共7页杨静 徐彦 赵欣 
国家自然科学基金(No.61503031;No.61403205);广东省科技计划项目(No.2016A040403029);广东省学科共建项目(No.GD15XGL02)
脉冲神经网络是一种基于生物的网络模型,它的输入输出为具有时间特性的脉冲序列,其运行机制相比其他传统人工神经网络更加接近于生物神经网络。神经元之间通过脉冲序列传递信息,这些信息通过脉冲的激发时间编码能够更有效地发挥网络的...
关键词：脉冲神经元 敏感性 突触 扰动 
基于最大均值差异的多标记迁移学习算法被引量：11
《信息与控制》2016年第4期463-470,478,共9页姜海燕 刘昊天 舒欣 徐彦 伍艳莲 郭小清 
国家自然科学基金资助项目(30971697;61403205);国家863计划资助项目(2013AA100404);江苏省农业科技自主创新资金(CX(16)1039)
针对多标记迁移学习中源领域与目标领域的特征分布差异会导致源领域数据无法被目标领域利用的问题,提出了一种基于最大均值差异的多标记迁移学习算法(Multi-Label Transfer Learning via Maximum mean discrepancy,M-MLTL),算法通过分...
关键词：多标记 迁移学习 最大均值差异 共享子空间 
基于梯度下降的脉冲神经元在线学习方法被引量：6
《计算机工程》2015年第12期150-155,160,共7页徐彦 
国家自然科学基金资助项目"基于时间编码的脉冲神经网络脉冲序列学习机制的研究"(61403205);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目"基于时间编码的脉冲神经网络脉冲序列学习机制的研究"(KJQN201549)
现有基于梯度下降的脉冲神经元脉冲序列学习方法采用离线学习方式,即神经元运行结束后再根据全部输出脉冲调整突触权值。基于真实生物神经元突触强度的在线调整机制,提出一种在线方式的基于梯度下降的脉冲序列学习方法。在神经元运行过...
关键词：脉冲神经元 梯度下降 在线学习 脉冲序列学习 脉冲反应神经元模型 
脉冲神经元序列学习方法的影响因素研究被引量：8
《计算机工程》2015年第11期194-201,共8页徐彦 杨静 
国家自然科学基金资助项目(61403205);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(KJQN201549)
远程有监督方法(ReSuMe)通过计算神经元运行时的输出脉冲和输入脉冲的时间差调整突触权值,是目前在理论基础和实际应用上都较出色的脉冲神经元有监督学习方法,但是当期望输出脉冲序列较长时,ReSuMe方法的学习精度较低。为解决该问题,分...
关键词：脉冲神经元 远程有监督方法 脉冲序列学习 脉冲神经网络 脉冲反应模型 
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