伍艳莲

作品数：23被引量：208H指数：8
导出分析报告
供职机构：南京农业大学信息科学技术学院更多>>
发文主题：可视化OPENGL子空间小麦图像分割更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《安徽农业科学》《科学技术与工程》《中国农业科学》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金江苏省农业科技自主创新基金国家科技支撑计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进包围盒树和GPU的水稻群体叶片间快速碰撞检测被引量：4
《农业工程学报》2018年第1期171-177,共7页张兴邦 胡滨 汤亮 伍艳莲 姜海燕 
国家重点研发计划项目(2016YFD0300607);江苏省农业科技自主创新资金(CX(16)1039)
为了解决水稻群体动态生长模拟过程中叶片间碰撞检测效率较低的技术问题,该文利用水稻叶片抛物线的形态结构特性以及CPU/GPU硬件加速特性,提出了水稻叶片混合层次包围盒树(mixed level tree,MLT)快速构造方法以及基于CPU/GPU的群体叶片...
关键词：作物 算法 模型 虚拟水稻 叶片群体 碰撞检测 包围盒 CPU/GPU 
基于特征迁移的多物种鸟声识别方法被引量：8
《数据采集与处理》2017年第6期1239-1247,共9页刘昊天 姜海燕 舒欣 徐彦 伍艳莲 郭小清 
国家重点研发计划(2016YFD0300607)资助项目;江苏省农业科技自主创新资金(CX(16)1039)资助项目;中央高校基本科研业务费(KYZ201547)资助项目
针对多物种鸟声识别中多物种鸟声样本不足的问题,尝试采用单物种鸟声样本训练多物种鸟声识别模型,并提出一种基于特征迁移的多物种鸟声识别方法。该方法引入特征迁移学习算法,利用最大均值差异(Maximum mean discrepancy,MMD)度量鸟声...
关键词：鸟声识别 多物种 特征迁移 迁移学习 
局部标记关系的多标记迁移学习算法被引量：4
《小型微型计算机系统》2017年第7期1595-1600,共6页刘昊天 舒欣 姜海燕 徐彦 伍艳莲 郭小清 
国家自然科学基金面上项目(31571566)资助;国家重点研发计划项目子课题项目(2016YFD0300607)资助;江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(16)1039)资助;中央高校基本科研业务费(KYZ201547)资助
现有多标记迁移学习主要利用全局标记关系信息,由于源领域与目标领域的标记关系存在差异,源领域中全局标记关系不适合于目标领域.本文提出一种局部标记关系的多标记迁移学习算法,该算法通过对样本的标记进行聚类和最小化联合损失函数,...
关键词：多标记 迁移学习 标记关系 局部关系 
基于最大均值差异的多标记迁移学习算法被引量：11
《信息与控制》2016年第4期463-470,478,共9页姜海燕 刘昊天 舒欣 徐彦 伍艳莲 郭小清 
国家自然科学基金资助项目(30971697;61403205);国家863计划资助项目(2013AA100404);江苏省农业科技自主创新资金(CX(16)1039)
针对多标记迁移学习中源领域与目标领域的特征分布差异会导致源领域数据无法被目标领域利用的问题,提出了一种基于最大均值差异的多标记迁移学习算法(Multi-Label Transfer Learning via Maximum mean discrepancy,M-MLTL),算法通过分...
关键词：多标记 迁移学习 最大均值差异 共享子空间 
精英策略个体优势遗传算法研究被引量：9
《计算机工程与应用》2016年第7期143-149,共7页伍艳莲 姜海燕 庄嘉祥 郭小清 许一骅 
国家自然科学基金(No.30971697);国家高技术研究发展计划(863)(No.2013AA100404);国家科技支撑计划(No.2011BAD21B03);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAID);南京农业大学教学改革重点项目(No.2013Z004)
针对遗传算法存在的局部搜索能力差、早熟收敛和进化后期收敛速度慢的问题,提出了一种改进精英策略的个体优势遗传算法(Individual Advantages Genetic Algorithm,IAGA)。IAGA通过在精英子种群更新中不断增加精英个体数量和多样性,在保...
关键词：遗传算法 精英策略 个体优势 局部搜索 
基于图像特征提取的生菜形态可视化建模被引量：4
《安徽农业科学》2015年第24期265-268,278,共5页孔繁爽 伍艳莲 姜海燕 
国家自然科学基金项目(30971697);国家"863"计划(2013A-A100404);国家科技支撑计划(2011BAD21B03);江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(1410307022y)
植物形态可视化技术是实现虚拟农业中关键技术之一。该文对生菜图像进行预处理后,研究图像的各个特征,并提取生菜叶片的R、G、B颜色特征和叶片长度、宽度等特征。基于提取的各个特征,在Open GL平台上,对生菜进行三维可视化建模,并进行...
关键词：生菜 特征提取 可视化 OPENGL 
基于改进均值漂移算法的绿色作物图像分割方法被引量：45
《农业工程学报》2014年第24期161-167,共7页伍艳莲 赵力 姜海燕 郭小清 黄芬 
国家自然科学基金(30971697);国家863计划(2013AA100404);国家科技支撑计划(2011BAD21B03)
针对绿色农作物图像背景复杂且分割难的问题,提出一种基于改进均值漂移算法的分割方法。采用均值漂移算法对图像进行平滑和分割时,带宽的选择直接影响平滑和分割的结果。传统的均值漂移分割方法需要人为地设定空域带宽和值域带宽这2个...
关键词：图像分割 带宽 算法 作物 颜色指数 均值漂移 
系统能力为中心的计算机专业基础课程群框架研究初探——以南京农业大学为例被引量：4
《高校实验室工作研究》2014年第3期69-71,共3页姜海燕 赵力 谢元澄 伍艳莲 郭小清 胡滨 
南京农业大学校级教改项目资金资助(2013Z004)
论证了系统能力培养在国内外计算机专业教学中所处的核心地位。以南京农业大学为例,分析了现有计算机专业基础课程群框架的主要存在问题,提出了系统能力为中心的计算机专业基础课程群改革的主要内容、关键问题及实施方案,为我国农业类...
关键词：系统能力 计算机专业 基础课程群 
小麦冠层图像H分量的K均值聚类分割被引量：14
《计算机工程与应用》2014年第3期129-134,共6页黄芬 于琪 姚霞 商贵艳 朱艳 伍艳莲 黄宇 
国家自然科学基金(No.31201130);校内项目基本科研业务费(No.KYZ201202-8)
大田环境下小麦冠层图像具有光照不均匀、背景复杂及阴影遮挡等特点,经典图像分割算法存在精度低、过分割等问题,提出一种基于HSI空间下H分量的K均值聚类算法。使用R+G-B归一化处理RGB空间下的彩色图像,以抑制其B分量;将归一化图像进行...
关键词：小麦冠层图像分割 HSI颜色空间 H分量 K均值聚类 
优化初始中心点的小麦品质区域聚类被引量：1
《计算机工程与应用》2011年第36期34-37,72,共5页黄芬 朱艳 梁敬东 伍艳莲 姜海燕 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.30971697);中央高校基本科研业务费(No.KYZ201005);南京农业大学人文社科基金(No.sk09016)
为探寻区域性小麦品质聚类的适宜算法,针对经典K-Means(KM)算法对初始聚类中心的敏感问题,以我国主要冬麦区为研究实例,探讨了两种初始中心点改进算法对大规模小麦品质数据集的适应性,综合距离与密度两因素,提出了一种基于密度参数和邻...
关键词：区域聚类 小麦品质 优化初始中心 适宜性 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部