模糊形态双向联想记忆网络的研究  

Research on Fuzzy Morphological Bidirectional Associative Memories

作　　者：吴锡生[1] 王士同[2] 

机构地区：[1]南京理工大学计算机系,南京210094 [2]江南大学信息工程学院,无锡214036

出　　处：《计算机工程》2005年第20期22-24,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60225015);江苏省自然科学基金资助项目(BK2003017)

摘　　要：提出了一种新型的模糊形态双向联想记忆网络FMBAM,证明了FMBAM在双向联想中能够保证记忆在一步之内完成,因此不存在收敛问题,并实现完全双向正确联想,且可模糊性解释,同时表明了FMBAM具有优越的抗腐蚀或膨胀噪声的能力,仿真实验验证了双向联想FMBAM具有良好的性能。This paper presents a novel fuzzy morphological bidirectional associative memories （FMBAM）. FMBAM can not only converge within one step and realize periect bidirectional memories, but also be explained using fuzzy rules, which shows that FMBAM can provide an alternative way of storing fuzzy rules. FMBAM has obvious advantages in suppressing erosive or dilative noise. The experimental results validate its good performances of FMB AM.

关 键 词：模糊形态学 双向联想记忆 模糊神经网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]