连续双向联想记忆网络局部指数稳定的充要条件  

Sufficient and Necessary Condition for Local Exponential Stabilityof Bidirectional ContinuousTime Associate Memory Neural Networks

作　　者：王利生[1] 谈正[1] 张志军 

机构地区：[1]西安交通大学电信学院信息工程研究所

出　　处：《电子学报》1999年第7期119-121,共3页Acta Electronica Sinica

摘　　要：本文得到了连续双向联想记忆神经网络平衡点局部指数稳定的充要条件及平衡点指数吸引域的估计．所得结论对连续ＢＡＭ神经网络的设计及应用都很有意义．The sufficient and necessary condition for bidirectional continuoustime associate memory neural networks to be locally exponentially stable is obtained,and a characteristic function is defined for quantitatively study attractive domain of equilibrium point.

关 键 词：连续 双向联想记忆 神经网络 局部指数稳定 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]