异联想

作品数：20被引量：14H指数：2
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：冯乃勤李素娟敖连辉田勇王双喜更多>>
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相关期刊：《延边大学学报（自然科学版）》《系统工程与电子技术》《计算机工程与设计》《西安交通大学学报》更多>>
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标新立异 联想YOGA系列安卓平板
《计算机与网络》2017年第8期29-29,共1页王尚 
联想YOGAA12拥有一块12英寸IPS窄边框显示屏，支持360。翻转，分辨率为1280×800，搭载英特尔Z8550处理器，配备2GB内存和32GB存储空间。联想YOGAA12最大的创新之处在于继承了YOGABOOK的灵光键盘，带来全新文字输入体验的同时也更为安静，
关键词：异联想 平板 存储空间 文字输入 显示屏 IPS 分辨率 处理器 
乘除形态学联想记忆及其性能分析
《河南师范大学学报（自然科学版）》2016年第5期154-162,共9页冯乃勤 张亮 
国家自然科学基金(61173071);郑州市普通科技攻关项目(153PKJGG153)
形态学联想记忆是一类新颖的人工神经网络,但是它的异联想记忆效果较差.针对这个问题,基于互补的思想,提出一种形态学联想记忆方法,称为乘除形态学联想记忆.文中分析了乘除形态学联想记忆方法完全回忆记忆的条件及其噪声性质.分析和实...
关键词：形态学联想记忆 异联想形态学记忆 不完全回忆记忆 互补 
一种有效的异联想形态学记忆方法被引量：2
《小型微型计算机系统》2015年第10期2374-2378,共5页冯乃勤 田勇 冯光辉 孙滨 
国家自然科学基金项目(61173071)资助
形态学联想记忆是一类新颖的人工神经网络.尽管它有许多优点,然而也有一个致命的弱点,即异联想记忆效果较差.通过对形态学联想记忆框架的分析,发展了一种新的形态学联想记忆方法——加减形态学联想记忆(MAMFATS).理论分析和实验证实,该...
关键词：形态学联想记忆 框架 异联想 互补 不完全回忆 
基于海马CA3区的序列联想记忆模型及应用
《华中科技大学学报（自然科学版）》2015年第S1期521-524 528,528,共5页彭蕾 陈曦 王金璐 武展 
国家自然科学基金资助项目(71571081;91324203)
通过对人脑海马CA3区联想记忆功能的分析,提出了一种联合使用自联想网络和异联想网络的方法,并设计了具有类海马CA3区生理功能的序列联想记忆模型(SAM).针对所建模型,进行了两类测试实验,测试结果表明该序列联想记忆模型不仅可对不完整...
关键词：记忆模型 海马CA3区 序列联想记忆 自联想网络 异联想网络 
一种新的形态学联想记忆网络模型研究
《计算机应用与软件》2014年第6期165-169,231,共6页谷海红 李素娟 敖连辉 
河南省自然科学基金项目(0511012300)
针对即使在输入模式无噪声,形态学联想记忆在用于异联想时仍不能保证完全回忆的问题,从扩大记忆矩阵的存储空间的角度入手,提出一种新的形态学联想记忆模型——三维存储矩阵的形态学联想记忆来刻画MAM(Morphological Associative Memori...
关键词：形态学联想记忆 记忆性能 异联想 三维存储矩阵 
形态学联想记忆网络的进展研究
《电脑知识与技术》2013年第8X期5507-5508,共2页李苗在 李素娟 
20多年来,形态学联想记忆的研究得到了长足的发展。从形态学联想记忆的基本原理、研究新成果等方面对形态学联想记忆网络的进展进行了研究。期望对形态学联想记忆方面的研究带来裨益。
关键词：形态学联想记忆 神经网络 异联想 
形态学联想记忆的记忆性能研究
《计算机应用与软件》2012年第8期253-256,261,共5页李素娟 吴静莉 
形态学联想记忆在异联想时,在对多个模式对进行记忆之后,逐一对每一个模式对的输入模式进行联想,存在得不到正确的输出模式的情形。对形态学联想记忆在异联想时存在的问题进行研究显得非常的必要,否则,对形态学联想记忆的改进工作就会...
关键词：形态学联想记忆 记忆性能 异联想 仿真 
基于分组划分的形态学异联想记忆研究被引量：2
《河南师范大学学报（自然科学版）》2012年第2期155-158,共4页冯乃勤 田勇 王鲜芳 秦利娟 乔锟 
国家自然科学基金(61173071);河南省基础与前沿研究计划(102300410099)
在输入模式无噪声的情况下,形态学异联想记忆不能够保证完全回忆记忆,针对这个瑕疵,提出了一种新的思路和方法——分组划分.该方法将原有输入模式对进行分组,逐一对分组后的模式对集合进行形态学操作计算,由局部到整体,进而实现形态学...
关键词：形态学联想记忆 异联想 分组划分 
基于概率的MAM记忆性能模型被引量：4
《计算机工程与设计》2011年第2期676-680,684,共6页冯乃勤 敖连辉 李素娟 赵永进 董亚杰 
河南省自然科学基金项目(102300410099);河南师范大学博士基金项目(521662)
针对即使输入模式无噪声,形态学联想记忆在用于异联想时仍不能保证完全回忆的问题,借助概率学知识,提出一个概率模型来刻画形态学联想记忆网络的记忆性能。该概率模型能从整体上正确地反映网络的输入端维数、输出端维数以及模式对的数...
关键词：形态学联想记忆 记忆性能 概率模型 异联想 图像的联想识别 
形态学联想记忆网络的研究进展
《计算机工程与设计》2010年第21期4665-4669,4673,共6页冯乃勤 李素娟 敖连辉 王双喜 王岁花 
河南省自然科学基金项目(102300410099);河南师范大学博士基金项目(521662)
形态学联想记忆网络具有无限存储能力、一步回忆记忆、良好地抵抗腐蚀噪声或者膨胀噪声的噪声容限等许多优点。从形态学联想记忆的概念、基本原理、发展脉络、研究新成果、发展趋势和研究方向等多个方面综述了形态学联想记忆网络的研究...
关键词：联想记忆 形态学联想记忆 神经网络 异联想 模式识别 
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