董亚杰

作品数：3被引量：6H指数：1
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供职机构：河南师范大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：MAM形态学联想记忆记忆性能记忆异联想更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：河南省自然科学基金博士科研启动基金河南省科技攻关计划更多>>
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基于概率的MAM记忆性能模型被引量：4
《计算机工程与设计》2011年第2期676-680,684,共6页冯乃勤 敖连辉 李素娟 赵永进 董亚杰 
河南省自然科学基金项目(102300410099);河南师范大学博士基金项目(521662)
针对即使输入模式无噪声,形态学联想记忆在用于异联想时仍不能保证完全回忆的问题,借助概率学知识,提出一个概率模型来刻画形态学联想记忆网络的记忆性能。该概率模型能从整体上正确地反映网络的输入端维数、输出端维数以及模式对的数...
关键词：形态学联想记忆 记忆性能 概率模型 异联想 图像的联想识别 
均衡竞争神经元获胜机会的方法被引量：1
《计算机工程与设计》2009年第4期971-973,共3页冯乃勤 董亚杰 南书坡 郭战杰 
竞争型神经网络存在"死点"问题,某些神经元在竞争中可能始终未能获胜而成为"死神经元",不仅造成神经元的浪费,而且造成训练误差偏大,无法达到训练误差的精度要求,不能很好完成它所担负的聚类或分类任务。针对该问题,研究竞争型神经网络...
关键词：竞争 学习矢量量化 死点 训练误差 阈值 
一种新的基于平均隶属度的网络入侵检测方法被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第12期101-102,110,共3页冯乃勤 郭战杰 南书坡 董亚杰 
河南省科技攻关项目(the Key Technologies R&D Program of Henan Province; China under Grant No.0324220161);河南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Henan Province of China under Grant No.0511012300)
针对传统入侵检测算法存在的不足,提出了一种新的基于平均隶属度的网路入侵检测方法——AMID,并且给出了相应的算法。这种方法通过度量实时行为和正常行为的贴近程度来判断当前是否存在异常行为,理论基础夯实,判断过程简单易于实现。实...
关键词：入侵检测 隶属度 子集度 系统调用 
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