训练误差

作品数：20被引量：46H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：南书坡郭战杰邵伯乐吴嘉敏范静涛更多>>
相关机构：河南师范大学亳州职业技术学院重庆大学清华大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《电脑知识与技术》《热加工工艺》《宜春学院学报》更多>>
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基于MATLAB人工神经网络的土壤腐蚀性评价模型被引量：4
《油气田地面工程》2021年第12期10-15,共6页朱庆杰 张建龙 陈艳华 雒振林 李雪 刘亚婷 
科技部国际合作司中国波兰政府间科技合作项目(2012-35-05);国家自然科学基金面上项目(51378172);河北省自然科学基金(E2020209072)。
土壤腐蚀是导致埋地燃气管道泄漏的主要原因。埋地燃气管道在土壤中的腐蚀破坏受多种因素的共同作用,根据土壤腐蚀等级指标,确定了土壤含水量、电阻率、氧化还原电位等5个风险评价因子。为确定风险评价因子与土壤腐蚀概率之间的非线性...
关键词：埋地然气管道 土壤腐蚀性 评价模型 人工神经网络 评价因子 训练误差 
基于神经网络的汽车齿圈锻压工艺优化被引量：2
《热加工工艺》2020年第23期100-103,共4页高洪 徐田恬 
以始锻温度、终锻温度、锻压比和模具预热温度为输入参数,以耐磨损性能(磨损体积)为输出参数,以tansig函数为隐含层传递函数,以purelin函数为输出层传递函数,采用4×20×1三层拓扑结构,构建了汽车齿圈盘体的神经网络优化模型。结果表明...
关键词：汽车齿圈 神经网络优化 锻压工艺 耐磨损性能 相对训练误差 相对预测误差 
基于压缩动量项的增量型ELM虚拟机能耗预测被引量：4
《自动化学报》2019年第7期1290-1297,共8页邹伟东 夏元清 
国家重点研发计划(2018YFB1003700);国家自然科学基金(61836001);中国博士后科学基金(2018M641217)资助~~
在基于基础设施即服务(Infrastructure as a service, IaaS)的云服务模式下,精准的虚拟机能耗预测,对于在众多物理服务器之间进行虚拟机调度策略的制定具有十分重要的意义.针对基于传统的增量型极限学习机(Incremental extreme learning...
关键词：虚拟机能耗预测 增量型极限学习机 压缩动量项 网络训练误差 
基于禁忌遗传算法和支持向量机的网络安全态势预测
《宜春学院学报》2018年第12期56-58,共3页邵伯乐 李洁 
安徽省教育厅自然科学重点基金项目"大数据环境下中药材销售数据处理方法与市场预测研究与应用"(KJ2018A0887);亳州职业技术学院院级课题(BYK1711)
针对网络安全态势预测的现有的方法预测精度不高和预测时间过长的问题,提出了一种基于禁忌遗传算法和支持向量机的在线网络安全态势预测方法。首先,建立了基于支持向量机的网络安全态势模型;其次,定义了基于禁忌遗传算法实现对支持向量...
关键词：网络安全态势 禁忌遗传算法 支持向量机 训练误差 预测 
基于神经网络的机械油泵轴锻造工艺优化被引量：7
《锻压技术》2018年第9期21-25,共5页莫洪武 塔金星 
广西高校科研项目(KY2016YB686)
为了优化机械油泵轴锻造工艺,提升机械油泵轴的综合性能,基于5×25×1三层拓扑结构,以坯料加热温度、始锻温度、终锻温度、模具预热温度和锻造变形量为5个输入参数,以磨损性能为输出参数,以tansig函数为传递函数,构建了机械油泵轴锻造...
关键词：神经网络 锻造工艺优化 机械油泵轴 训练误差 预测误差 
基于禁忌算法和RBF神经网络的网络安全态势预测被引量：2
《兰州工业学院学报》2018年第3期54-57,共4页邵伯乐 
安徽省教育厅高职教育创新发展行动计划项目(13343XM-6)
针对网络安全态势预测的现有方法预测精度不高和实时性不强,难以从整体上关注网络安全状况的问题,提出了一种基于禁忌算法和RBF神经网络的在线网络安全态势预测方法.首先,建立了基于RBF神经网络的网络安全态势模型;其次,对网络的结构、...
关键词：径向基函数神经网络 网络安全态势 预测 训练误差 
离合器片锻压工艺的神经网络优化研究被引量：2
《热加工工艺》2018年第7期151-153,158,共4页张玲 曹青华 
以离合器片材料、模具温度、始锻温度、终锻温度和锻压速度为输入层参数,以磨损性能为输出层参数,采用不同训练函数构建出5×40×8×1四层结构的离合器片锻压工艺优化神经网络模型。结果表明,当训练函数选用trainlm、traingd和traingdm...
关键词：训练函数 锻压工艺优化 神经网络 离合器片 磨损性能 相对训练误差 
基于人工免疫算法的网络安全态势预测被引量：3
《长春工程学院学报（自然科学版）》2018年第1期103-106,共4页秦丽娜 
网络安全态势预测能基于管理者提供的历史信息和当前时刻的网络安全态势,对未来时段的网络安全态势进行预测。为了有效实时地进行网络安全态势预测,提出了一种基于人工免疫算法的网络安全态势预测方法。首先,建立基于神经网络的网络安...
关键词：神经网络 网络安全 预测 训练误差 人工免疫算法 
基于改进竞争型神经网络的分类算法研究被引量：3
《电脑知识与技术》2017年第6期138-140,共3页南书坡 郭战杰 程聪 韩利华 
该文针对竞争型神经网络在对训练样本没有明显的分类特征时不能准确分类的问题,在已有的分类算法基础上,提出了一种改进的分类算法。该算法在竞争型神经网络学习过程,通过对训练样本引入特征向量的方法,进一步改善了分类效果。实验结果...
关键词：竞争型神经网络 分类 训练误差 特征向量 
基于RBF神经网络的矿井瓦斯预测被引量：1
《内蒙古煤炭经济》2017年第2期84-85,共2页段自力 
预测瓦斯含量是治理瓦斯突出与爆炸的前提。这篇文章采用RBF神经网络方法利用监测的历史瓦斯数据来预测瓦斯含量。通过用样本数据对RBF神经网络进行训练,用检验样本进行验证,预测误差在可接受范围内。通过实验,验证了用RBF神经网络的方...
关键词：RBF神经网络 矿井瓦斯预测 训练误差 隐含层单元数 
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