记忆模型

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基于LSTM模型的中西太平洋鲣栖息地预测
《上海海洋大学学报》2025年第1期153-163,共11页周成 周想 胡媛媛 刘力文 
国家重点研发计划(2023YFD2401301);农业农村部全球渔业资源调查监测评估(公海渔业资源综合科学调查)专项(D-8025-23-1003)。
为了解决传统栖息地预测模型中无法捕捉具有时间序列信息的环境因子对金枪鱼空间分布滞后影响的不足。采用2021—2024年金枪鱼围网渔捞日志数据,通过构建滞后天数为1、5、10、15 d的长短期记忆(Long-short term memory,LSTM)神经网络模...
关键词：鲣 栖息地预测 长短期记忆模型 中西太平洋 
基于改进长短期记忆网络模型的水库库区水温模拟
《农业工程学报》2025年第3期144-153,共10页郑铁刚 吴茂喜 张迪 金瑾 林俊强 孙双科 
兵团科技创新人才项目(2022CB002-05);自然科学基金青年基金项目(52209107);智慧长江与水电科学湖北省重点实验室开放研究基金项目(ZZH2302020)。
水温是影响水库水生态系统的“主因子”,了解库区水温分布及预测未来的水温变化对保护水库生态具有重要的意义。针对水库水温结构复杂、实时预测困难的技术问题,该研究通过在传统的长短期记忆网络模型(long short-term memory,LSTM)中...
关键词：水温 模拟 改进的长短期网络记忆模型 水温分布 相关性分析 水温预测 人工智能学习 
基于物联网的发电厂设备预测维护分析模型
《电子设计工程》2025年第2期52-56,共5页李浩玮 徐鹏 张波涛 韦怡 韩国振 
2022年龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂信息化项目《桂冠电力生产运营管控信息(一体化)系统建设项目》(CDT-LTHPC-X-2374)。
准确预测发电厂设备的健康状态对确定设备的可靠性和使用寿命具有重要意义。为了对发电厂设备进行预测维护,文中在长短期记忆模型的基础上,提出了边缘预测维护分析模型。通过考虑设备不同部件的状态来预测设备的剩余使用寿命,从运行设...
关键词：预测维护 故障检测 长短期记忆模型 边缘预测维护分析模型 
基于施工天窗日的重载铁路货运量预测
《铁路通信信号工程技术》2025年第1期28-34,83,共8页周瑾 刘子扬 刘永壮 马锐 
国家重点研发计划资助项目(2023YFB3907300);中国神华能源股份有限公司科研项目(SHGF-22-02)。
货运量是重载铁路运输日常管理最重要的指标之一,基于重载铁路运输大数据分析平台,针对重载铁路货运生产调度中每日货运量预测的问题,考虑不同线路施工天窗对货运量的影响,构建基于LSTM的货运量预测模型。建立某厂矿铁路集团、子公司货...
关键词：重载铁路 货运量 长短记忆模型 施工天窗 
应用原型网络的小样本次声信号分类识别方法
《应用声学》2024年第6期1193-1202,共10页赵子杰 程巍 姬培锋 滕鹏晓 吕君 杨军 
国家自然科学基金项目(11874389)。
地震、闪电、火箭发射、爆炸等活动都会伴随着次声信号的产生。为提升次声事件的监测能力,需要对小样本的次声信号进行正确分类识别。针对小样本集的次声事件的有效识别问题,结合长短期记忆模型提出了一种应用原型网络的次声信号分类方...
关键词：次声 小样本 原型网络 长短期记忆模型 
多机器学习模型下空气质量等级分类预测研究
《沙漠与绿洲气象》2024年第6期146-153,共8页李玄 刘佳 刘馨语 
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室青年专项(SCQXKJQN202211)。
采用2015—2017年攀枝花市污染要素(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)及CO)逐小时实测数据,分季节构建了K近邻模型(KNN)、BP神经网络模型(BPNN)、XGBoost模型和长短期记忆模型(LSTM)对逐小时空气质量指数(Air Quality Index,简...
关键词：空气质量指数 气象要素 机器学习 长短期记忆模型(LSTM) 
突发食品安全事件网络情感计算及引导策略研究——以“3·15”土坑酸菜事件为例
《情报理论与实践》2024年第12期154-163,132,共11页邓建高 章倩 齐佳音 徐绪堪 
国家自然科学基金重大项目“医联网环境下的隐私数据保护与医源性风险决策”(项目编号:72293583);国家自然科学基金项目“重大突发公共卫生事件中的舆情应对与治理”(项目编号:72042004);河海大学中央业务费项目“重大突发事件中的网络社会情绪监测、风险感知和治理机制研究”(项目编号:B220207021);江苏省社会科学基金重点项目/社科联重大课题(项目编号:24WTA-008)的成果之一。
[目的/意义]网络评论是公众参与食品安全监管的重要渠道,但真伪难辨的网络信息易让公众陷入他者情感场域,导致理性讨论演化为情感宣泄甚至造成群体性焦虑社会现象。因此,从情感视角探究食品安全网络治理具有重要的理论和实践意义。[方法...
关键词：食品安全事件 情感计算 引导策略 双向长短期记忆模型 
基于机器学习的已实现波动率预测
《电子商务评论》2024年第4期4751-4761,共11页蔡奉珊 
选取上证综指5分钟高频数据,以高频价格序列的强记忆性为切入点,构建基于高频价格序列的长短期记忆模型LSTM。基于已实现波动率(RV)理论计算出真实波动率的预测值,选择了效果优异的随机森林模型、弹性网络模型以及直接对波动率建模的LST...
关键词：深度学习方法 长短期记忆模型 波动率 趋势 
图像特征与振动频谱多源融合驱动的煤矸识别技术研究
《工矿自动化》2024年第11期43-51,共9页李立宝 袁永 秦正寒 李波 闫政天 李勇 
国家自然科学基金项目(52204132);江苏高校“青蓝工程”资助项目(苏教师函[2022]29号);江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目(KYCX24_2874);中国矿业大学未来杰出人才助力计划资助项目(2024WLJCRCZL013);湖南省自然科学基金青年项目(2023JJ40285);湖南省教育厅优秀青年基金项目(22B0469)。
针对目前图像与振动信号融合的方法在煤矸识别领域应用存在特征融合困难、实时性和模型复杂度不满足实际应用要求等问题,设计了基于多头注意力(MA)的多层长短期记忆(ML-LSTM)模型MA-ML-LSTM。采用经粒子群优化(PSO)算法优化的变分模态分...
关键词：煤矸识别 多源信息融合 振动信号 图像识别 多头注意力机制 多层长短期记忆模型 
面向有限传感器的建筑冷负荷深度学习预测模型构建
《暖通空调》2024年第10期52-59,共8页许晓群 王翠灵 库慧益 王宝龙 俞忠民 
建筑冷负荷准确预测是实现建筑空调系统基于模型的优化控制和建筑节能的重要基础。面向实际建筑建立准确的冷负荷预测模型是一个十分困难的系统工程,包括传感器安装、数据的通信和读取、数据预处理和模型识别。在实际工程中,传感器安装...
关键词：冷负荷预测 长短期记忆模型 有限传感器 深度学习模型 特征分析 
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