利用动态核的形态联想记忆网络的研究  

Results on morphological associative memories based on dynamic kernel

作　　者：吴锡生[1] 黄少芳[2] 王士同[2] 

机构地区：[1]南京理工大学计算机系,江苏南京210094 [2]江南大学信息工程学院,江苏无锡214122

出　　处：《计算机工程与设计》2005年第11期2907-2909,共3页Computer Engineering and Design

基　　金：江苏省自然科学基金项目(BK2003017)

摘　　要：在文献[1]的基础上,提出了一个基于动态核的形态联想记忆网络方法,特点是同一幅图像,如果其所含的噪声情况不同,则其核也将不同,从而较好地解决了图像含有随机噪声时的联想记忆问题。实验证明,此方法具有良好的性能,双向联想记忆的准确率优于文献[1]中介绍的方法。The new morphological associative memory based on dynamic kernel is presented. The property of the new method is that the kernel of the same image varies with different noise on it. In the method, the question of associative memories for images with random noise is solved well. The accuracy rate is superior to the method, which is verified by the experiments.

关 键 词：联想记忆 形态学 形态学神经网络 核动态核 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391[自动化与计算机技术—控制科学与工程]