记忆网络

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基于BiGRU-AE与融入加性注意力机制的双层BiLSTM模型的航空发动机RUL预测
《科学技术创新》2025年第10期215-218,共4页何宜霖 
针对预测航空发动机剩余使用寿命时预测精度较差,受噪声和冗余特征影响较大的难题,提出结合一维卷积层和双层门控循环单元的自编码器作为数据降维模型,以及融入加性注意力机制的双层双向长短期记忆网络模型作为预测模型。首先,通过降维...
关键词：航空发动机 自编码器 长短期记忆网络 注意力机制 剩余使用寿命 
基于EWT-LSTM的工业机器人关节异常检测
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期982-994,共13页蒋沁诚 陶建峰 王洋洋 张宇磊 刘成良 
上海市人工智能重大专项资助项目(2021SHZDZX0102)。
针对工业机器人制造企业工业机器人出厂检测场景关节伺服参数异常检测问题和不添加传感器、高准确率和实时性的需求,提出基于经验小波变换(EWT)和长短时记忆网络(LSTM)的检测方法.构建工业机器人可编程逻辑控制器-智能终端-云服务器一...
关键词：工业机器人 经验小波变换 长短时记忆网络 异常检测 云边协同 
基于融合状态预测的深度强化学习A2C的交通信号控制
《计算机工程》2025年第5期33-42,共10页叶宝林 孙瑞涛 李灵犀 吴维敏 
国家自然科学基金(61603154);浙江省自然科学基金(LTGS23F030002);浙江省尖兵领雁研发攻关计划项目(2023C01174);嘉兴市应用性基础研究项目(2023AY11034);工业控制技术国家重点实验室开放课题(ICT2022B52)。
现有基于强化学习的交通信号控制方法主要使用历史交通状态和当前时间步的实时交通状态来确定下一个时间步的控制策略,造成控制策略始终滞后于交通状态一个时间步。为了解决该问题,提出一种基于融合交通状态预测的深度强化学习优势演员...
关键词：交通信号控制 优势演员评论家 交通状态预测 双向长短时记忆网络 
基于词嵌入和特征融合的恶意软件检测研究
《信息安全研究》2025年第5期412-419,共8页师智斌 孙文琦 窦建民 于孟洋 
信息网络安全公安部重点实验室(公安部第三研究所)开放课题(C23600-06)。
针对现有传统方法存在特征提取和表示受限、无法同时捕获API序列的空间语义特征和时序特征、无法捕获能决定目标任务的关键特征信息等问题,利用自然语言处理领域的词嵌入技术和多模型特征抽取以及特征融合技术,提出一种基于词嵌入和特...
关键词：恶意软件检测 软件调用序列 多重卷积网络 长短期记忆网络 特征融合 
基于云计算的电力设备远程维护系统设计
《家电维修》2025年第5期143-145,共3页王迎涛 段春燕 卢海芳 崔俊红 
本文设计并实现了一套基于云计算的电力设备远程维护系统,旨在提高电力设备的运行效率和维护质量。系统利用云计算强大的数据处理能力,实现电力设备的实时监控、故障诊断和预测性维护。实验结果表明,基于长短期记忆网络(LSTM)的故障诊...
关键词：云计算 电力维护 人工智能 长短时记忆网络 自动化维护 
基于域迁移的滚动轴承故障诊断研究
《机械设计与制造》2025年第4期269-273,共5页曹梦婷 谷玉海 王红军 徐小力 
国家自然科学基金(51975058);促进高校内涵发展—学科建设专项资助项目(5112011015)。
目前基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法已经在机械设备领域得到了广泛的学习,而进行深度学习训练需要海量数据样本,针对深度学习方法在这一方面的不足,这里提出一种基于域迁移学习的滚动轴承故障诊断方法,能够在小样本数据量的前提下...
关键词：故障诊断 域迁移 一维卷积神经网络 长短期记忆网络 
基于数据更新长短期记忆网络的多能源微网集群优化调度方法
《太阳能学报》2025年第4期193-199,共7页邱实 张琨 程嵩晴 陈哲 
国家重点研发计划(2017YFB0902100)。
为实现多能源微网集群海量存储数据的准确分析和利用,提出一种利用数据更新长短期记忆网络的多能源微网集群优化调度方法。首先,研究多能源微网间的能量交互机理,建立多能源微网集群能量交互模型。然后,基于多能源微网间的能量传输,综...
关键词：多能源微网 新能源电源 长短期记忆网络 微网集群 神经网络 电网调度 
基于深度学习的水利工控网络流量异常检测方法
《水利水电技术(中英文)》2025年第4期167-178,共12页马剑波 左翔 丛小飞 叶瑞禄 刘威风 
国家重点研发计划(2023YFC3006500);江苏省水利科技项目(2022052,2022064)。
【目的】针对水利工控网络流量数据集不平衡、特征维数多和检测效率低等问题,提出一种结合改进条件生成对抗网络(ICGAN)、深度残差收缩网络(DRSN)、长短期记忆网络(LSTM)的流量异常检测方法。【方法】利用ICGAN构建了网络流量平衡数据集...
关键词：水利工控 网络流量异常检测 深度学习 条件生成对抗网络 深度残差收缩网络 长短期记忆网络 评价指标 
基于改进蜣螂算法的空气质量预测建模
《兰州工业学院学报》2025年第2期54-61,共8页朱宗玖 冯晓彤 
为了提高PM2.5浓度的预测精度,提出了一种新的预测模型。首先使用改进的自适应噪声完全经验模态分解对复杂的PM2.5时间序列进行分解,提取出多尺度的本征模态函数;接着利用卷积神经网络捕捉并提取序列中的关键特征,从而增强表征能力;然...
关键词：PM2.5预测 ICEEMDAN 改进蜣螂算法 卷积神经网络 长短期记忆网络 
基于空间网络和时间序列的发电量预测优化研究
《电力科技与环保》2025年第2期323-332,共10页胡睿 刘典 张文波 陈植元 
国家自然科学基金项目(72471180)。
【目的】在电力系统中,有效的管理和调度在很大程度上依赖于对未来负荷需求的精确预测,对由社会需求端的电力负荷所决定的电厂供应端的发电量进行准确的预测,可以为其提供重要支撑。【方法】本文使用江西省内17家电厂从2020年10月—2021...
关键词：电力系统发电量预测 图注意力网络 长短期记忆网络 空间网络特征 时间序列特征 
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