不同幅度通信信号的盲源分离  

Blind source separation of communication signals of different magnitudes

作　　者：孙守宇[1] 郑君里[1] 赵敏[1] 张琪[1] 

机构地区：[1]清华大学电子工程系

出　　处：《通信学报》2004年第6期132-138,共7页Journal on Communications

摘　　要：自然梯度算法是盲源分离的重要方法。本文利用自然梯度算法研究不同幅度的独立信源线性混合的盲源分离问题。我们比较了各种活动函数并提出一个更好的活动函数。由10个强弱不同的通信信号作为信源进行了模拟实验,结果显示用该活动函数算法收敛得更快些。The natural gradient algorithm is a very important approach for blind source separation (BSS). The aim of this paper is to investigate the blind source separation of a linear mixture of independent sources of different magnitudes by using the natural gradient algorithm. We compare various activation functions for the algorithm and propose a better one. Simulation results with ten communication signals of different magnitudes show that the algorithm with proposed activation function converges faster than other activation functions.

关 键 词：盲信源分离 自然梯度算法 活动函数 神经网络 

分 类 号：TN713[电子电信—电路与系统]