SARS-CoV编码蛋白质的识别  

作　　者：梅虎[1,2,3] 孙立力[4,3] 周原[1,2] 熊清[4,3] 李志良[1,2] 

机构地区：[1]重庆大学化学化工学院 [2]生物医学工程教育部与重庆市重点实验室,重庆400044 [3]重庆大学生物工程学院,重庆400044 [4]生物医学工程教育部与重庆市重点实验室

出　　处：《科学通报》2004年第15期1503-1506,共4页Chinese Science Bulletin

摘　　要：选取非典型肺炎病毒(SARS-CoV, NC 004718)和其他6种冠状病毒共计100个编码蛋白为样本, 从172个变量中经逐步回归选取23个变量建立多元线性回归模型, 模型的复相关系数R2 = 0.645, 交互检验R2cv = 0.375. 剔除4个异常样本后, 模型的复相关系数R2 = 0.743, 交互检验R2cv = 0.543.

关 键 词：SARS-COV 冠状病毒 多元线性回归 多元线性逐步回归 编码蛋白 蛋白识别 非典型肺炎病毒 

分 类 号：R346[医药卫生—基础医学]