人工免疫算法的全局收敛性分析  

Global Convergence Analysis of An Artificial Immune Algorithm

作　　者：汤放奇[1] 李茂军[1] 罗安[2] 

机构地区：[1]长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410077 [2]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082

出　　处：《长沙电力学院学报（自然科学版）》2004年第3期1-4,7,共5页JOurnal of Changsha University of electric Power:Natural Science

基　　金：教育部高校博士点专项科研基金资助项目(20030533014)

摘　　要：提出了一种模拟生物免疫系统自我调节功能的人工免疫算法,介绍了算法的基本步骤,构造了几种人工免疫算子.对人工免疫算法的全局收敛性进行了分析,指出在进行抗体选择时若能确保当时的最优抗体可以进入下一代抗体群,则人工免疫算法是全局收敛的.An artificial immune algorithm simulating biological immune systems is put forward and its basic approach is presented. Several artificial immune operators producing new antibodies are constituted, and the global convergence of the algorithm is studied. The results show that the artificial immune algorithm is global convergent if the current optimal antibody must be selected into the next antibody cluster.

关 键 词：人工免疫算法 人工免疫算子 全局收敛性 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]