基于人工神经元网络的空间知识表达与推理方法研究  

Study of method of spatial knowledge representation and inference based on artificial neural network

作　　者：赵波[1,2] 边馥苓[3] 潘蜀健[1] 陈琳[1] 陈德豪[1] 

机构地区：[1]广州大学经济与管理学院 [2]武汉大学空间信息与数字工程研究中心,湖北武汉430079 [3]武汉大学空间信息与数字工程研究中心

出　　处：《测绘工程》2004年第3期5-9,共5页Engineering of Surveying and Mapping

基　　金：基于GIS的房地产数字化研究(广东省教委资助项目;01SJC630001);基于地理信息系统的直管公房房产管理信息系统(j……;01-3广州市教委资助项目)。

摘　　要：分析了智能决策支持系统的结构,通过比较指出了基于符号的知识表达与推理方法的不足,阐述了基于神经网络的知识表达与推理的方法,并认为神经网络方法可作为智能空间决策支持系统中符号方法的替代或补充,并通过实例验证了基于神经网络的不确定空间知识表达与推理的有效性。This paper analyzes the structure of intelligent decision support system, points out the insufficiency of symbolic method, introduces the method of knowledge representation and the inference based on neural network. Neural network method may replace or supply the symbolic method in intelligent spatial decision support system. The validity of uncertainty spatial knowledge representation and inference based on neural network is validated by an example.

关 键 词：人工神经元网络 地理信息系统 空间决策 空间知识表达 推理 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程] TP183[天文地球—测绘科学与技术]