人工神经元网络

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基于人工神经元网络预测药物共晶粒径
《当代化工》2025年第2期316-322,共7页范祥元 宋宇 蒋俊龙 陈言庆 王辉 杜陈侠 
安徽省科技型中小企业技术创新基金项目(项目编号:23B36912630759)。
采用球磨工艺,以茶碱为原料药,以4-氨基苯甲酸为共晶形成剂,以羟丙基甲基纤维素为辅料,制备了茶碱-4-氨基苯甲酸药物共晶,采用响应面模型研究了辅料质量分数、球料质量比和研磨时间对药物粒径的影响,基于人工神经元网络(ANN)提出了一种...
关键词：茶碱 4-氨基苯甲酸 共晶 球磨 粒径预测 人工神经元网络 优化 粉体 
基于人工神经元网络模拟甲烷热催化分解制备氢气的研究
《能源化工》2024年第6期35-40,共6页程小明 
河北省科技计划项目(2023HKT153)。
通过热催化将甲烷直接生成不含CO_(2)/CO的氢气受到研究者的广泛关注。采用质量分数20%Ni-7%Fe/Al_(2)O_(3)为催化剂,研究了反应温度、催化剂用量、煅烧温度、煅烧时间和比表面积对氢气收率的影响,利用人工神经元网络准确预测了氢气收...
关键词：甲烷 热催化 氢气 人工神经元网络 模拟 
基于机器学习方法预测煤矿瓦斯浓度的研究
《中国煤层气》2024年第5期29-32,共4页张晓雷 连瑾 郭继森 胡鹏飞 
国家级创新训练计划一般项目(202310755004)。
采用人工神经元网络(ANN)和长短时记忆网络(LSTM)预测了准东煤田某煤矿工作面的瓦斯浓度,结果表明,在一个隐含层的ANN模型中,神经元数量为32时,预测瓦斯浓度均方误差(MSE)最低为0.5,当隐含层为两个,神经元数量分别为3和10时,预测瓦斯浓...
关键词：长短时记忆网络 人工神经元网络 瓦斯 浓度 预测 
基于机器学习预测环氧树脂复合材料抗冲击性能
《塑料工业》2024年第10期119-125,143,共8页伍宝华 关留祥 方秀苇 
中国纺织工业联合会科技指导性计划项目(2021043)。
剩余压缩强度(RCS)是评价复合材料受到冲击损伤后力学性能的重要指标。采用声发射技术(AE)对玻璃纤维增强环氧树脂复合材料冲击载荷进行了在线监测,分析了振铃计数、峰值计数、信号强度和信号均方根值4种冲击载荷参数,采用人工神经元网...
关键词：径向基网络 人工神经元网络 环氧树脂复合材料 声发射 剩余压缩强度 
人工神经元网络和径向基网络模型预测建筑冷热负荷的研究
《新型建筑材料》2024年第6期150-155,159,共7页丁治雄 吴观华 陈智刚 
广东省重点研发计划项目(2023GDSF420)。
采用人工神经元网络(ANN)和径向基网络(RBF)模型预测了建筑冷热负荷,判断了影响建筑能耗的显著因素。通过对ANN和RBF模型隐含层神经元数量进行优化,发现8-65-1和8-97-1结构的ANN模型预测建筑热、冷负荷与数据集中的结果比较吻合,相关系...
关键词：径向基网络 人工神经元网络 建筑 冷热负荷 预测 
基于机器学习耦合模型预测FDM零件的表面粗糙度被引量：1
《塑料工业》2024年第5期116-123,共8页赵陶钰 邵鹏华 
山西省自然科学基金青年项目(202203041345225)。
熔融沉积工艺(FDM)制造的零件表面粗糙度高,不仅影响了零件外观,还降低了性能。采用响应面实验设计,研究了层高(A)、填充密度(B)、喷嘴温度(C)、床层温度(D)和打印速度(E)对聚乳酸(PLA)零件表面粗糙度的影响。同时,将遗传算法(GA)与决策...
关键词：决策树 人工神经元网络 遗传算法 熔融沉积 表面粗糙度 聚乳酸 
人工神经元网络模型预测3D打印部件力学性能的研究
《塑料工业》2024年第1期59-66,100,共9页吕志敏 江豪 
河南省2020年重点研发与推广专项(科技公关)项目(212102210081)。
熔融沉积成型(FDM)是一种高效的增材制造技术。将响应面模型与人工神经元网络(ANN)模型相结合,研究了FDM工艺的喷嘴温度、层高和层积角度对尼龙12(PA12)丝材制造部件力学性能的影响。当喷嘴温度、层高和层积角度分别在220~260℃、0.2~0....
关键词：3D打印 熔融沉积成型 人工神经元网络 预测 力学性能 
基于人工神经元网络的PA6/POE/POE-g-MAH共混物力学性能预测
《塑料》2023年第6期71-75,99,共6页冯婷婷 赖元文 
国家自然科学青年基金(71804026)。
将人工神经元网络与全析因实验设计相结合,预测了PA6/POE/POE-g-MAH三元共混物的拉伸和缺口冲击强度,研究了注塑温度、注射速度、注射时间和冷却时间对共混物以上力学性能的影响。结果表明,当三元共混物质量比为74.5/20/5/0.5时,材料的...
关键词：尼龙三元共混物 人工神经元网络 全析因实验设计 拉伸强度 缺口冲击强度 
基于人工神经元网络预测增韧尼龙11拉伸行为
《塑料》2023年第5期145-150,166,共7页李钦召 尚展垒 
河南省科技厅科技攻关项目(212102210565)。
以马来酸酐接枝乙烯辛烯共聚物(POE-g-MAH)为相容剂,采用熔融共混法,制备了PA11/POE/POE-g-MAH三元共混物,利用ANN模型预测了三元共混物拉伸应力-应变曲线。POE-g-MAH与PA11原位生成嵌段共聚物,分散相POE在尼龙基体中的粒径在200~400 n...
关键词：尼龙11 增韧 人工神经元网络 预测 应力-应变曲线 
基于人工神经元网络模型预测混凝土抗压强度被引量：2
《粉煤灰综合利用》2023年第3期126-133,共8页李风增 
河北省教育厅科研发展基金项目(2020J0148)。
28 d抗压强度是混凝土应用过程中重要的强度指标。本文采用人工神经元网络模型(ANN)对加入了高炉矿渣和粉煤灰的混凝土28 d抗压强度进行了预测,研究了ANN隐含层数、传递函数类型和优化算法对抗压强度预测结果的影响,发现采用单一隐含层...
关键词：混凝土 抗压强度 人工神经元网络 预测 
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