基于GA的交叉路口自适应模糊控制器优化设计  

Optimized Designation of Adaptive Fuzzy Traffic Controller Based on Genetic Algorithm

作　　者：王晓薇[1] 王慧[1] 

机构地区：[1]浙江大学系统工程研究所,浙江杭州310027

出　　处：《公路交通科技》2004年第9期107-111,共5页Journal of Highway and Transportation Research and Development

基　　金：浙江省自然科学基金资助项目(601119)

摘　　要：经典交叉路口交通信号模糊逻辑控制器的模糊规则是预先人为确定的,不可避免地带有主观因素,且不能随着交通流的变化而动态改变,不能保证模糊逻辑控制系统最优的要求。本文提出适用于交通信号模糊逻辑控制的改进GA算法,设计适用于模糊规则编码的带区间范围限制的十进制编码方案,并实现受限分布一致交叉和变异算子,改进经典赌轮选择法,避免病态个体产生,加快收敛速度,可以自适应地动态确定最优模糊规则。MATLAB仿真结果表明该方法的有效性。Conventional　fuzzy　traffic　signal　controllers　use　man-made　control　rules.The　this　approach　does　not　guarantee　the　optimal　solution　to　design　dynamic　fuzzy　control　system.In　this　paper,the　near　optimal　rules　of　traffic　fuzzy　controller　were　automatically　determined　by　the　enhanced　genetic　algorithm　method　which　is　refined　for　fuzzy　traffic　signal　control.A　new　decimal　coding　schema　was　designed　to　implement　the　unified　coding　of　fuzzy　rules.An　improved　selection　method,a　constrained　and　stepped　crossover　and　mutation　operator　are　presented　to　decrease　the　sick-items　and　speed　up　the　convergence.The　effectiveness　of　the　method　was　shown　through　MATLAB　simulation.

关 键 词：交叉路口模糊控制 遗传算法 自适应 模糊规则 

分 类 号：U491.116[交通运输工程—交通运输规划与管理]