EEG波形伪迹去除方法  

Artifacts Removing Techniques on EEG Waveforms

作　　者：魏琳[1] 沈模卫[1] 张光强[1] 施壮华[1] 

机构地区：[1]浙江大学心理与行为科学系,杭州310028

出　　处：《应用心理学》2004年第3期47-52,共6页Chinese Journal of Applied Psychology

基　　金：国家自然科学基金 (项目号 :30 2 70 4 63);教育部高等学校博士学科点专项科研基金 (2 0 0 30 3350 2 4 );云南省政府-浙江大学合作共建云南省心理学重点学科 (2 0 0 1 - 2 0 0 3)项目

摘　　要：EEG波形记录与ERP分析技术是认知科学和脑科学研究的新兴手段 ,但在实际研究和临床应用中 ,伪迹一直是困扰研究效度的重要因素。本文主要介绍了近年来兴起的回归方法、伪迹减法、主成分分析 (PCA)、独立成分分析 (ICA)、JADE分析等脑电伪迹去除技术。相对于传统方法 ,这些技术存在精度高、速度快、实用性强的优点 ,但它们都各自针对不同问题情境 ,均建立在特定假设基础上 ,所以应根据具体的研究目的和实验条件进行合理选择。通用性。Artifacts are a long-standing and harassing problem related to the validity and efficiency of studies in the cognitive or clinical applications dependent on electroencephalogram (EEG) recordings.Several new techniques of artifacts removing are developed and applied recently,such as regression-based methods,artifact subtraction,principal component analysis (PCA),independent component analysis (ICA) and joint approximate diagonalisation of eignmatrices (JADE) etc.Compared with traditional methods,these techniques are proven significantly excellent and consistent and can be used in real-time applications.But all these techniques are based on specific assumptions and should be used with caution.

关 键 词：脑电 事件相关电位 伪迹去除 眼电 

分 类 号：B841.1[哲学宗教—基础心理学]