人体脸部灰度图像上色的改进算法  

Improvement of Colorizing Algorithm for Greyscale Face Image

作　　者：赵国英[1] 李华[1] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2004年第8期1051-1056,共6页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：国家"八六三"高技术研究发展计划 ( 2 0 0 1AA2 3 10 3 1);国家重点基础研究发展规划项目 (G19980 3 0 60 8);国家科技攻关计划课题奥运科技专项 ( 2 0 0 1BA90 4B0 8)资助

摘　　要：采用分块多分辨率上色方法 ,首先对低分辨率灰度图像上色 ;然后再对高分辨率图像做颜色变换 基于亮度、邻域信息和空间相关性的相似性测度控制像素的上色 实验结果表明 ,该算法可以改进脸部图像的上色效果 。A swatch-based mutli-resolution colorization algorithm is presented. The lower resolution greyscale image is first colorized following the original image, then color transfer is conducted for the higher resolution image. Luminance, neighborhood information and space correlation of pixels are used to control the pixel colorization. Experiments show that the colorizing result of gray face image is improved and the processing time is reduced.

关 键 词：脸部图像 图像上色 分辨率 颜色变换 邻域信息 空间相关性 相似性测度 图像处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]