结合网站内容和结构进行的Web日志挖掘  

Web Log Mining Considering Web Content and Web Structure

作　　者：江宝林[1] 申展[1] 张川[1] 葛家翔[1] 胡运发[1] 

机构地区：[1]复旦大学计算机与信息技术系,上海200433

出　　处：《计算机工程》2004年第16期30-32,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60173027)

摘　　要：提出一种以聚类为基础的Web日志挖掘方法:从Web日志事务、Web站点内容和Web站点结构3个不同方面来聚类页面集合,并通过将用户的访问记录和页面聚集进行匹配和相关度计算,来预测用户感兴趣的页面。This paper proposes a new Web log mining approach based on clustering pages on Web log, Web content and Web structure. By computing the relevancy of user's visiting records and page profiles, pages that potentially intereste the user can be predicated.

关 键 词：WEB日志挖掘 Web日志事务 访问模式 聚类 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]