一种基于神经网络的基波分量提取方法  

Acquisition of fundamental waveforms based on neural network

作　　者：赵金[1] 万淑芸[1] 徐金榜[1] 何顶新[1] 

机构地区：[1]华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉430074

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2004年第9期74-75,共2页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金："十.五"海军武器装备预研基金资助项目

摘　　要：以方波模式运行的单相半桥逆变器为研究对象 ,提出了一种利用神经网络提取逆变器方波输出电压基波成份的新方法 .给出了一种有效的网络结构。This paper presented a neural network based technique to obtain fundamental waveform from a single phase half bridge inverter by square wave mode. A feedforward neural network was trained by utilizing a great amount of pattern datum from simulation, and it could map the corresponding fundamental waveforms of the output square wave voltages.

关 键 词：单相半桥逆变器 神经网络 基波 方波 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]