自组织神经网络在入侵检测系统中的应用  

Application of Self-organized Neural Network in Intrusion Detection System

作　　者：王金磊[1] 王杰[1] 刘刚[1] 

机构地区：[1]郑州大学电气工程学院,河南郑州450002

出　　处：《计算机与现代化》2004年第10期88-90,94,共4页Computer and Modernization

摘　　要：论述了入侵检测系统的基本概念,分析了入侵检测系统(IDS)的关键技术及存在的问题。为了解决这些问题,本文提出了一个基于自适应共振理论ART的入侵检测系统模型,介绍了ART的几个基本概念,并将其用于构造入侵检测系统。最后通过一个实例检验了这个系统。The basic concepts of intrusion detection techniques are discussed.The key techniques and some problems existing in the current intrusion detection systems are analyzed.In order to solve these problems,this paper introduces several basic concepts of ART and puts forward an intrusion detection system model based on ART.At the last,an implementation case of this system is given.

关 键 词：入侵检测系统 自组织神经网络 自适应共振理论 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]