异常入侵检测技术综述  

作　　者：王哲[1] 阮永良[1] 

机构地区：[1]同济大学信息与通信工程学院,上海200331

出　　处：《电脑知识与技术（认证考试）》2004年第07M期56-59,共4页

摘　　要：本文主要研究了入侵检测技术中异常检测的多种方法,包括统计异常检测、基于模式预测异常检测、基于数据挖掘异常检测、基于神经网络异常检测以及基于特征选择异常检测等。分析了各种方法的优缺点,并提出了入侵检测技术的发展前景。

关 键 词：入侵检测系统 IDS 异常检测 模式 数据挖掘 神经网络 计算机网络 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]