知识发现状态空间统一模型UMKDSS  

The United Model of Knowledge Discovery State Space

作　　者：游福成[1,2] 马丽平[3] 杨炳儒[4] 

机构地区：[1]北京印刷学院计算机系 [2]北京科技大学信息工程学院北京100083 [3]河北经贸大学 [4]北京科技大学信息工程学院

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第27期42-45,72,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金重点项目(编号:69835001);教育部科技重点项目(教技司犤2000犦175)资助

摘　　要：在分析与研究已有研究成果的基础上,该文提出了知识发现状态空间统一模型UMKDSS,将结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘联系起来,成为知识发现领域的一种统一框架理论,为复杂类型数据挖掘提供理论指导。On the base of analysis and study of existing research results,this paper puts forward the United Model of Knowledge Discovery State Space(UMKDSS),and associates the structured data mining and the complex type data mining together.UMKDSS will become one of the united frameworks of Knowledge Discovery and provide theoretical guidance for complex type data mining.

关 键 词：知识发现 非结构化数据 知识模板 

分 类 号：TP393.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]