非结构化数据

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小数据主义与出版产业演化
《数字出版研究》2025年第1期I0001-I0002,共2页刘大年 
数字经济时代,大数据正在利用自身的“技术-资本”力量,改变已有的产业模式、商业模式和盈利模式。“大数据主义”的核心是利用分布式存储、分布式计算等技术,对海量、多源、异构数据进行采集、管理和分析,快速挖掘数据价值,直接寻找事...
关键词：非结构化数据 分布式存储 分布式计算 大数据 异构数据 数据管理 数据价值 产业演化 
基于AI的企业成本费用风险管控的方法与实践探究
《中国会展》2025年第5期157-159,共3页董彬 
在全球化竞争加剧与市场波动常态化的经济环境下,企业成本费用风险管控正面临前所未有的挑战。随着技术迭代加速与原材料价格趋同,产品同质化现象日益显著,单纯依靠技术突破或供应链优化已难以形成持续竞争优势。人工智能技术的突破性...
关键词：风险管控 供应链优化 成本管控 精准识别 经营数据 人工智能技术 非结构化数据 自然语言处理 
非结构化数据在儿童脓毒症早期预测中的应用价值及进展
《临床医学进展》2025年第3期1501-1506,共6页宋婉沁 王浩林 李静 
儿童脓毒症是感染诱发的可导致器官功能障碍和死亡的急危重症,早期识别和诊断对于防治脓毒性休克和改善预后至关重要。根据临床标准,医生需要结合患儿的临床表现、病史、体格检查和实验室检查等综合判断并诊断。随着医疗信息化的不断发...
关键词：脓毒症 非结构化数据 早期诊断 预测模型 
AI技术在企业数字化审计中的应用
《山西财税》2025年第2期42-45,共4页闫姚晨 
随着科技的不断进步和数字化浪潮的席卷,AI技术应用在网络信息安全、企业数字化、数据治理等领域不断深入发展,审计数字化转型也已成为必然趋势。特别是随着企业的快速发展,企业审计过程中将涉及海量业务文档、合同、银行流水、报表等...
关键词：非结构化数据 AI技术 数据治理 网络信息安全 数字化转型 企业审计 审计方法 资料存储 
知识图谱下非结构化物联网数据关联规则挖掘
《智能物联技术》2025年第1期129-132,共4页田鹏 
非结构化物联网数据在处理过程中易受到不一致性等因素的影响,使得数据间关联规则的挖掘结果不准确。为此提出知识图谱下非结构化物联网数据关联规则挖掘。构建数据分布结构模型,结合数据文本特征量实现对不同数据源的融合集成。利用离...
关键词：知识图谱 非结构化数据 物联网数据 关联规则 
非结构化数据在客户服务体验管理的应用
《现代商业银行》2025年第2期78-81,共4页刘芳 
随着数字化时代的到来,非结构化数据分析在银行业的应用前景更加广阔,不仅为银行提供了深入洞察客户行为、偏好和需求的能力,而且通过精准的风险管理和个性化服务,极大提高了客户体验和满意度。随着互联网、富媒体、移动终端的普及,各...
关键词：非结构化数据 富媒体 数据呈现 客户体验 IDC 互联网 移动终端 个性化服务 
非结构化数据处理技术在投资大数据审计中的应用研究被引量：1
《中国注册会计师》2025年第2期73-77,共5页郭红建 庄名驹 李嘉豪 
国家自然科学基金项目面上项目(62375133);江苏省产学研合作项目(BY20230589);2024年度江苏省社科应用研究精品工程课题(24SYB-121);江苏省高等教育教学改革研究课题(2023JSJG507);江苏省高等教育质量保障与评价研究课题(2023-C49)。
大数据环境下,投资审计的对象和内容都发生了根本性变化,以文本、图像、音频和视频为代表的非结构化数据逐渐成为了投资审计线索的主要来源,传统面向结构化数据的审计数据处理方法面临巨大挑战,严重影响了审计数据利用的质量和效率。本...
关键词：投资审计 大数据审计 非结构化数据 数据处理技术 
基于哈希学习算法的数字化医院非结构化数据智能检索
《中国卫生信息管理杂志》2025年第1期136-142,共7页陈庆华 
目的 为解决当前数字化医院非结构化数据管理过程中利用Mapreduce算法实现目标数据检索时面临的数据冲突碰撞问题,提出基于哈希学习算法的数字化医院非结构化数据智能检索方法。方法 以多层Transformer(变换网络)编码单元为核心搭建预...
关键词：哈希学习算法 非结构化数据 数字化医院 特征提取 数据检索 
机构荐股
《股市动态分析》2025年第1期48-49,共2页无 
行业·公司Industry·Company合合信息688615公司是文字识别AI应用龙头,于2006年在上海成立,AI和大数据是公司产品和技术基因。公司C端产品已覆盖全球百余个国家和地区的亿级用户,B端服务覆盖了近30个行业的企业客户。公司近年来业绩增...
关键词：产品拓展 非结构化数据 文字识别 大数据 业绩增长 机构荐股 净利润 建设框架 
基于机器学习结合非结构化HER数据建立ICU患者死亡风险预测模型
《现代医药卫生》2025年第1期79-83,87,共6页陈琳 何先玲 费敏艳 杨攀 邱渝杰 
目的构建机器学习模型预测重症监护病房(ICU)患者全因死亡的风险。方法基于重症监护医疗信息市场Ⅲ(MIMIC-Ⅲ)数据库,使用机器学习法将电子病历(EHR)中的结构化和非结构化数据相整合,创建ICU患者的死亡风险预测模型。结果结合结构化和...
关键词：非结构化数据 机器学习 重症监护病房 电子病历 
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