一种基于脉冲噪声检测的图像均值滤波方法  

A Image Mean Filtering Algorithm Based on Impulse Noise Detection

作　　者：韩晓微[1,2] 范立南[1,2] 李浚圣[1,2] 徐心和[1] 

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院 [2]沈阳大学信息工程学院,沈阳110044

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第27期102-104,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室项目(编号:RL200203)

摘　　要：论文提出了一种针对图像脉冲噪声进行检测,并根据检测结果利用均值滤波方法滤除脉冲噪声的方法。该方法首先采用串行方式,对含有脉冲噪声的图像进行逐点检测,其中判断噪声点的阈值可自适应地调整。采用窗口长度自适应调整和选择性取样的均值滤波方法,对检测到的噪声点进行逐点滤除。该方法既可有效地滤除脉冲噪声,又可以较好地保持图像边缘细节,对图像的后续处理有很好的价值。论文最后给出了实验滤波结果,说明了该方法的有效性。The paper proposes an algorithm that removes the impulse noise in an image by mean filtering on the basis of the impulse noise detection result.It first detects impulse noises in an image in a serial mode,and the threshold,which is used to estimate noise pixel,can be modified adaptively.The mean filtering,whose window length can also be modified adaptively and pattern is selective,is used to remove the noises step by step.The algorithm can effectively re-move the impulse noises and remains the image edge detail at the same time.It is very worthy of the latter image pro-cessing.The filtering result by experiments is given and it testifies the effectiveness of the algorithm.

关 键 词：脉冲噪声 噪声检测 滤波器 均值滤波 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]