基于数据可视化的交通流量分析  

Analysis of Traffic Flow Based on Data Visualization

作　　者：韩卫国[1] 王劲峰[1] 王海起[1] 胡建军[2] 

机构地区：[1]中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101 [2]北京市公安交通管理局科研所,北京100061

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2004年第5期668-670,共3页Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）

基　　金：北京市自然科学基金项目资助 (批准号 :80 3 3 0 15 )

摘　　要：采用趋势图、双向流量图、饼图、颜色分级图和地图显示等多种数据可视化方法对北京市的主要街道、区域及路口等不同空间尺度的交通流量数据进行分析 ,获取其时空分布规律 ,加深对交通流量数据的理解 ,有助于进行交通时空数据挖掘的研究 。Several data visualization methods, such as trend, bi-directional trend, pie chart, color grading and map, are used to analyze Beijing traffic flow data from different spatial scales such as intersection, main artery and region to get the spatial and temporal distributed pattern. These methods are very helpful to comprehend the data more fully for spatial and temporal traffic data mining, also useful for traffic management departments to manage and decision-making scientifically.

关 键 词：城市交通 交通管理 数据可视化 交通流量分析 数据挖掘 

分 类 号：U491.1[交通运输工程—交通运输规划与管理] TP399[交通运输工程—道路与铁道工程]