新型模糊基函数神经网络及应用  

New fuzzy basis function neural network and its application

作　　者：于镝[1] 骆华锋[2] 周广静 

机构地区：[1]大庆石油学院电气信息工程学院,黑龙江大庆163318 [2]大庆石油学院机械科学与工程学院,黑龙江大庆163318 [3]大连东软软件园产业发展有限公司通信服务事业部,辽宁大连116023

出　　处：《大庆石油学院学报》2004年第5期61-64,共4页Journal of Daqing Petroleum Institute

摘　　要：针对非线性多峰函数系统辨识问题,提出了一种新型模糊基函数神经网络.依据Stone-Weierstrass定理,证明了新型模糊基函数神经网络的函数逼近能力.仿真结果表明,新型模糊基函数神经网络与多层前向神经网络相比,计算简单、精度高.A new fuzzy basis function neural network is presented to identify nonlinear multimodal function systems. And based on Stone-Weierstrass theorem, its functional approximation ability is proved. The application results show that the new fuzzy basic function neural network can be easily calculated with higher precision compared with multilayer forward neural network.

关 键 词：模糊基函数 函数逼近能力 非线性多峰函数 

分 类 号：TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]