一个基于区域生长的石块图像分割系统  

A Black Image Segmentation System Based on Region Growing

作　　者：杨强[1] 吴中福[1] 余萍[1] 

机构地区：[1]重庆大学计算机学院,重庆400044

出　　处：《计算机科学》2004年第9期191-193,共3页Computer Science

摘　　要：本文在对石块图像的分割过程中,针对石块图像的形状差异大、同一石块的不同区域具有显著不同亮度特征的实际情况,采用了基于模糊隶属度的区域生长方法。在区域生长中,根据所得到的种子的不同特征,选用不同的生长函数。本文最主要的创新在于对种子的提取,提出了相对统计特征的概念。本文利用相对统计特征不仅提取了用于区域生长的种子,在此基础上,我们还初步知道了各个种子所对应的石块的大小和与整个石块相对应的初步的统计特征,这些正是本文提出的基于不同尺寸的模糊隶属度的区域生长方法的基础。通过这种方法,对石块图像得到了很好的分割效果。In this paper,we put forward a new definition,that is called relative statistical feature,and a method basedon this definition. The method is used to extract seeds object. We not only get seeds that are used to region growing but also know the scale of the object ,even the statistical feature of the object roughly. The information is very important to region growing exactly. Experimentation shows, we can get exact segmentation.

关 键 词：区域生长 模糊隶属度 图像分割 统计特征 系统 大小 过程 亮度 尺寸 形状 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]