固定结构单元权值对基本Elman网络性能影响  

Effects of weights of fixed context unit on basic Elman network

作　　者：林相波[1] 邱天爽[1] 

机构地区：[1]大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连116024

出　　处：《大连理工大学学报》2004年第5期733-737,共5页Journal of Dalian University of Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60172072);辽宁省科学技术基金资助项目(2001101057).

摘　　要：基本Elman网络采用一阶导数形式的权值修正方法会导致结构单元连接权的稳定性变差.针对这一特点,提出了将Elman网络结构单元的前馈权值固定为1的改进方法.理论分析和仿真实验证明,该改进方法不仅能提高Elman网络收敛后的稳定性和精度,而且有效地降低了网络训练算法的计算复杂度.Adopting the first-order derivative strategies to modify synaptic weights of the basic Elman networks may result in bad stability of context units. According to this characteristic, an improved method is proposed, which forces the feed-forward weights of the context units in the Elman network to be one. Theoretical analyses and simulation results show that such improvement can not only increase the stability and accuracy of the Elman network, but also decrease the computational complexity of the network training algorithm effectively.

关 键 词：ELMAN网络 权值修正 连接权 计算复杂度 网络训练 算法 仿真实验 收敛 证明 结构单元 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程]