网络训练

作品数：335被引量：1667H指数：18
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面向冷弯型钢构件弹性屈曲临界荷载预测的BP神经网络训练算法比选
《应用数学和力学》2025年第2期129-141,共13页戴宜凌 王少快 尹凌峰 
国家自然科学基金(52278150)。
弹性屈曲临界荷载是准确评价冷弯型钢构件承载力的重要指标.利用人工神经网络(artificial neural networks,ANNs)模型对冷弯C型截面轴压构件的屈曲临界载荷进行了预测,将影响屈曲的几何参数和有限条法所得的计算结果作为数据集,对神经...
关键词：BP神经网络 最优化理论 弹性屈曲临界荷载 冷弯型钢 非线性最小二乘 
基于自适应差异化图卷积的图注意力网络表示学习算法
《现代电子技术》2025年第2期51-54,共4页吴誉兰 舒建文 
江西省教育厅科技项目(GJJ2204309)。
为解决传统图卷积网络在处理节点间复杂关系时存在的局限性,提出一种基于自适应差异化图卷积的图注意力网络表示学习算法。采用差异化图卷积网络,依据每个节点自身特征和邻居信息进行差异化采样,捕捉节点间的复杂关系;再结合二阶段关键...
关键词：网络表示学习 图卷积网络 自适应差异化机制 节点采样 特征聚合 网络训练 图注意力网络 
导数在卷积神经网络训练中的应用
《电脑知识与技术》2024年第35期16-20,共5页林雪勤 
安徽省级重点自然科学基金(KJ2021A1191);安徽省普通高校交通信息与安全重点实验室开放课题资助课题(JTX202204);安徽省优青人才支持项目(gxyqzd2021140)。
近年来,人工智能发展势头强劲。在这一领域,导数在算法设计和模型优化等方面扮演着举足轻重的角色。同时,导数也是高等数学教学中的重难点。以卷积神经网络训练为设计案例,旨在提炼出其中蕴含的数学方法和思想,以期激发学生对数学的兴趣...
关键词：高等数学 导数 方向导数 梯度 CNN 导数应用 
双眼视知觉网络训练用于弱视防治的效果分析
《科技与健康》2024年第22期55-58,共4页吕超 
观察双眼视知觉网络训练用于弱视防治的效果。选取2022年10月—2023年11月邯郸市第四医院收治的64例弱视患儿为研究对象。采用随机数字表法将患儿分为对照组和观察组,每组各32例。对照组采用精细作业医治法,观察组采用双眼视知觉网络训...
关键词：弱视防治 双眼视知觉网络训练 眼手协调能力 知觉水平眼位 
智能化的人工智能机器人导航
《现代制造》2024年第10期32-33,共2页Maik Ahlers Jan Nieswendt 
采用了功能强大的3D视觉引导拆垛系统、在出厂前就完成了出厂设置并经过了神经网络训练的、基于全新的深度学习定位算法的智能化导航系统——由Palloc公司开发的、人工智能技术支持的自适应定位系统就是机器人自动堆叠设备中一件利器。...
关键词：人工智能技术 神经网络训练 深度学习 机器人 变型产品 3D视觉 导航系统 自适应定位 
区域风电场群集中式功率预测系统设计
《电气自动化》2024年第5期59-61,65,共4页何祥针 左剑 杨韵 付聪 刘锋 
国家自然科学基金项目(GDKJXM20210069)。
为实现对区域风电场群集中式功率的准确预测,提出并设计了一种适应性强、维度高的预测模型。首先,通过AHP分析法发现影响区域风电场群集中式功率预测系统的五个必要因子;然后,构建预测评估模型得到其设计附加值的数据构建状态空间模型;...
关键词：区域风电场群 集中式功率 预测评估模型 神经网络训练 状态空间模型 
基于两阶卷积神经网络训练有限心电数据的心脏骤停早期分类识别算法被引量：2
《生物医学工程学杂志》2024年第4期692-699,共8页茶兴增 张月 张翼飞 苏叶 赖大坤 
国家自然科学基金(61771100)。
心脏骤停(SCA)是一种致命性心律失常,会对人体生命健康造成严重威胁。基于目前临床记录的心脏猝死(SCD)心电图(ECG)数据极其有限,本文提出了一种基于深度迁移学习的心脏骤停早期预估及分类算法。本文算法在有限的ECG数据训练下,通过提...
关键词：心脏骤停 心电图 心率特征 快速反应系统 深度迁移学习 
抗噪声的分步式图像超分辨率重构算法
《吉林大学学报（工学版）》2024年第7期2063-2071,共9页郭昕刚 何颖晨 程超 
国家自然科学基金联合基金重点项目(U20A20186);长春市科技局重大专项项目(21GD05);吉林省科技厅重点攻关项目(20210201113GX)。
基于卷积神经网络的图像超分辨率重构方法大多数假设低分辨率图像是从高分辨率图像双三次降采样得到,而现实环境低分辨率图像带有未知噪声,不可避免地导致网络性能较差。针对这一普遍问题,本文提出了一种抗噪声的分步式图像超分辨率重...
关键词：深度学习 图像降噪网络 图像超分辨率重构网络 生成对抗网络 分步式网络训练 
深度学习在易结焦加热炉温度场软测量应用总结
《炼油技术与工程》2024年第5期41-44,共4页高丽岩 
易结焦加热炉燃烧过程不稳定,会引起炉管局部超温,导致加热炉的损耗和破坏,因此实际工程中需要对加热炉各处的温度进行测量。文中提出一种基于红外图像与计算流体力学(CFD)的加热炉炉管温度场软测量方法,利用不同工况数据构建实验数据集...
关键词：深度学习 工业加热炉 温度场 软测量 CFD仿真 红外图像 模型预测 网络训练 
结合算子选择的卷积神经网络显存优化算法被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2024年第2期302-310,共9页魏晓辉 周博文 李洪亮 徐哲文 
吉林省自然科学基金面上项目(批准号:20230101062JC)。
针对卷积神经网络训练中自动算子选择算法在较大的显存压力下性能下降的问题,将卸载、重计算与卷积算子选择统一建模,提出一种智能算子选择算法。该算法权衡卸载和重计算引入的时间开销与更快的卷积算子节省的时间,寻找卸载、重计算和...
关键词：显存 卷积神经网络训练 卷积算子 卸载 重计算 
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