导数在卷积神经网络训练中的应用  

作　　者：林雪勤 

机构地区：[1]安徽三联学院工学部,安徽合肥230601

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第35期16-20,共5页Computer Knowledge and Technology

基　　金：安徽省级重点自然科学基金(KJ2021A1191);安徽省普通高校交通信息与安全重点实验室开放课题资助课题(JTX202204);安徽省优青人才支持项目(gxyqzd2021140)。

摘　　要：近年来,人工智能发展势头强劲。在这一领域,导数在算法设计和模型优化等方面扮演着举足轻重的角色。同时,导数也是高等数学教学中的重难点。以卷积神经网络训练为设计案例,旨在提炼出其中蕴含的数学方法和思想,以期激发学生对数学的兴趣,培养他们的科研能力,同时也为基础课程的建设和发展提供助力。

关 键 词：高等数学 导数 方向导数 梯度 CNN 导数应用 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]