神经网络训练

作品数：109被引量：525H指数：10
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导数在卷积神经网络训练中的应用
《电脑知识与技术》2024年第35期16-20,共5页林雪勤 
安徽省级重点自然科学基金(KJ2021A1191);安徽省普通高校交通信息与安全重点实验室开放课题资助课题(JTX202204);安徽省优青人才支持项目(gxyqzd2021140)。
近年来,人工智能发展势头强劲。在这一领域,导数在算法设计和模型优化等方面扮演着举足轻重的角色。同时,导数也是高等数学教学中的重难点。以卷积神经网络训练为设计案例,旨在提炼出其中蕴含的数学方法和思想,以期激发学生对数学的兴趣...
关键词：高等数学 导数 方向导数 梯度 CNN 导数应用 
智能化的人工智能机器人导航
《现代制造》2024年第10期32-33,共2页Maik Ahlers Jan Nieswendt 
采用了功能强大的3D视觉引导拆垛系统、在出厂前就完成了出厂设置并经过了神经网络训练的、基于全新的深度学习定位算法的智能化导航系统——由Palloc公司开发的、人工智能技术支持的自适应定位系统就是机器人自动堆叠设备中一件利器。...
关键词：人工智能技术 神经网络训练 深度学习 机器人 变型产品 3D视觉 导航系统 自适应定位 
区域风电场群集中式功率预测系统设计
《电气自动化》2024年第5期59-61,65,共4页何祥针 左剑 杨韵 付聪 刘锋 
国家自然科学基金项目(GDKJXM20210069)。
为实现对区域风电场群集中式功率的准确预测,提出并设计了一种适应性强、维度高的预测模型。首先,通过AHP分析法发现影响区域风电场群集中式功率预测系统的五个必要因子;然后,构建预测评估模型得到其设计附加值的数据构建状态空间模型;...
关键词：区域风电场群 集中式功率 预测评估模型 神经网络训练 状态空间模型 
基于两阶卷积神经网络训练有限心电数据的心脏骤停早期分类识别算法被引量：2
《生物医学工程学杂志》2024年第4期692-699,共8页茶兴增 张月 张翼飞 苏叶 赖大坤 
国家自然科学基金(61771100)。
心脏骤停(SCA)是一种致命性心律失常,会对人体生命健康造成严重威胁。基于目前临床记录的心脏猝死(SCD)心电图(ECG)数据极其有限,本文提出了一种基于深度迁移学习的心脏骤停早期预估及分类算法。本文算法在有限的ECG数据训练下,通过提...
关键词：心脏骤停 心电图 心率特征 快速反应系统 深度迁移学习 
结合算子选择的卷积神经网络显存优化算法被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2024年第2期302-310,共9页魏晓辉 周博文 李洪亮 徐哲文 
吉林省自然科学基金面上项目(批准号:20230101062JC)。
针对卷积神经网络训练中自动算子选择算法在较大的显存压力下性能下降的问题,将卸载、重计算与卷积算子选择统一建模,提出一种智能算子选择算法。该算法权衡卸载和重计算引入的时间开销与更快的卷积算子节省的时间,寻找卸载、重计算和...
关键词：显存 卷积神经网络训练 卷积算子 卸载 重计算 
基于输入特征稀疏化的图神经网络训练加速
《计算机系统应用》2024年第1期245-253,共9页马煜昕 许胤龙 李诚 钟锦 
国家自然科学基金(62141216);安徽高校协同创新项目(GXXT-2022-045)。
图神经网络(graph neural network,GNN)是处理图数据的重要方法.由于计算复杂、图数据容量大,在大规模图上训练图神经网络依赖于CPU-GPU协作和图采样训练方法,其中图结构和特征数据存储在CPU内存中,而采样得到的子图及其特征则传输至GP...
关键词：图神经网络 数据加载 稀疏化 压缩 特征分析 
TVM_(T):基于TVM的高性能神经网络训练编译器
《中国科学：信息科学》2023年第12期2458-2471,共14页曾军 寇明阳 郑惜元 姚海龙 孙富春 
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(批准号:2020AAA0104603);北京市重点研发计划(批准号:Z191100007519015)资助项目。
随着深度学习应用的快速发展,神经网络模型的参数量变得越来越大,这意味着训练一个可用的神经网络模型需要更多的算力和更长的计算时间,因此如何提升神经网络训练的效率至关重要.然而训练效率在很大程度上取决于硬件后端和编译器.为了...
关键词：神经网络编译器 神经网络训练 算子自动优化 参数更新 反向传播 
基于改进的YOLOv5的户外垃圾检测识别被引量：2
《激光与光电子学进展》2023年第22期70-77,共8页陈胜选 王爱民 
随着垃圾污染问题日益严重,垃圾自动检测识别具有越来越重要的应用价值。改进了YOLOv5算法,提升了对户外复杂背景下垃圾的检测性能,收集了6个类别的户外常见垃圾的图片,建立了一个背景复杂的垃圾图片数据集,提出了一种简单、高效的方法...
关键词：机器视觉 图像处理 目标检测 垃圾识别 神经网络训练 热力图 
面向多GPU的图神经网络训练加速被引量：1
《软件学报》2023年第9期4407-4420,共14页苗旭鹏 王驭捷 沈佳 邵蓥侠 崔斌 
国家重点研发计划(2018YFB1004403);国家自然科学基金(61832001,U1936104);北京大学-腾讯协同创新实验室项目;CCF-百度松果基金。
图神经网络由于其强大的表示能力和灵活性最近取得了广泛的关注.随着图数据规模的增长和显存容量的限制,基于传统的通用深度学习系统进行图神经网络训练已经难以满足要求,无法充分发挥GPU设备的性能.如何高效利用GPU硬件进行图神经网络...
关键词：图神经网络 分布式计算 内存优化 GPU加速 
面向分布式卷积神经训练网络的FPGA加速器设计
《实验室研究与探索》2023年第9期100-104,113,共6页张小军 王俊英 王晓静 韩钦 王正荣 张德学 
山东省自然科学基金联合基金项目(ZR2019LZH001);山东省本科教学改革项目(M2020149);山东省研究生案例库项目(SDYAL19081)。
为提高卷积神经网络(CNN)训练速度,设计一种基于FPGA的分布式CNN加速器。采用数据并行分布式架构,通过多FPGA并行计算提高CNN的训练速度。分析各层数据依赖性,调整矩阵卷积运算顺序,实现层内和层间的细粒度流水线。针对卷积运算消耗过...
关键词：分布式 现场可编程门阵列 卷积神经网络训练 定点量化 
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