利用决策树技术对股票价格数据库进行数据挖掘  

作　　者：雷炜[1] 叶东毅[2] 

机构地区：[1]福建医科大学数理与计算机教学部,350004 [2]福州大学数学与计算机学院,350002

出　　处：《福建电脑》2004年第8期52-53,共2页Journal of Fujian Computer

摘　　要：本文利用数据挖掘中的决策树技术对于股票价格数据库数据进行处理 ,把一般的经济数据分析预测问题转化成数据挖掘中的分类问题。我们选取美国通用电子公司 (GE)四十年间的股票价格数据 ,利用ID3算法并适当调整以适应本类问题的需求 ,由此生成决策树作为分类器并对结果进行检验 ,其中数据处理的编程工具采用的是VFP和Delphi。通过分析结果 ,我们发现该方法具有可行性、有效性、合理性 。

关 键 词：决策树 ID3算法 经济分析预测 数据库 数据挖掘 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]