检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张发启[1]
出 处:《现代电子技术》2004年第20期81-82,89,共3页Modern Electronics Technique
摘 要:盲源信号分离是一种功能强大的信号处理方法,其处理的对象是相互统计独立的信号源经线性组合而产生的一组混合信号,最终目的是从混合信号中分离出独立的信号分量。本文简要介绍信号源分离的基本思想、算法、发展历程以及盲分离的应用领域。最后展望了盲信号分离问题研究的发展方向。Blind source separation (BSS) is a powerful methodology for signal processing, the processing objects are mixed signals from linear combination of the original data, and the goal is to separate the source from the mixtures and the components separated are statistically independent, or as independent as possible This paper presents a survey and review on the BSS
关 键 词:盲源信号分离 独立分量分析 信息论 高阶统计量 故障诊断
分 类 号:TN812[电子电信—信息与通信工程]
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