复杂背景下基于形态学的车牌识别系统  

Morphology-based License-plate Recognition System from Complex Scenes

作　　者：白洪亮[1] 娄正良[1] 邹明福[1] 刘昌平[1] 

机构地区：[1]中国科学院自动化研究所文字识别工程中心,北京100080

出　　处：《公路交通科技》2004年第10期117-120,共4页Journal of Highway and Transportation Research and Development

摘　　要：车牌识别(LPR)是智能交通系统中的一个重要研究课题。本文提出了一个在高速公路复杂背景下,基于形态学的车牌定位和识别系统,它包括图像垂直边缘检测,边缘密度图生成,图像二值化和膨胀,连通域分析,车牌定位,基于先验知识的车牌字符分割和车牌字符识别。在实验中,使用高速公路上采集的9825幅图像数据库来做测试,车牌定位率为98 1%,车牌识别率为89 2%。所以说,本系统具有很好的应用前景。The　license-plate　recognition　(LPR)　is　an　important　issue　and　has　more　and　more　significant　role　in　the　intelligent　traffic　system.The　paper　presents　a　Morphology-based　license-plate　recognition　system　from　the　complex　scenes　of　the　highway　station.The　system　includes　following　sections:vertical　edge　detection,edge　density　map　generation,binarization　and　dilation,connected　component　analysis,license-plate　location,hypothesis-based　character　segmentation　and　character　recognition.In　the　experiment,after　the　database　of　9825　images　from　the　real　scene　of　expressway　of　Shenzhen　is　tested,the　accuracy　of　locating　the　license-plates　is　98.1%　and　the　accuracy　of　the　recognition　is　89.2%.So　the　system　will　have　a　good　prospect.

关 键 词：车牌定位 形态学 连通域分析 字符分割 字符识别 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]