基于RBF网络的导弹攻击区解算及对比分析  

Missiles Launching Envelops' RBF Networks Processing Method and Analysis

作　　者：逮宏亮[1] 张艺瀚[1] 李伟仁[1] 

机构地区：[1]空军工程大学工程学院,陕西西安710038

出　　处：《火力与指挥控制》2004年第5期47-50,共4页Fire Control & Command Control

摘　　要：研究了神经网络在空空导弹攻击区处理中的运用,在提出多层前馈(MF)网络和径向基函数(RBF)网络设计方案的基础上,着重对MF网络的BP算法、改进BP算法以及RBF网络的应用进行了仿真,并从收敛速度、逼近精度和实时性三个方面,对计算结果进行了对比分析,结论表明RBF网络在导弹攻击区处理中具有更高的可行性,更适用于快速高精度的火控解算。In this paper,the application of the Artificial Neural Networks to air-to-air missiles launching envelopes' processing is studied.The simulating result shows the RBF networks method improves the missiles launching envelopes' computing rate and precision remarkably,comparing with the error back propagation algorithm and its improved one,the RBF networks is superior to the MF networks for the fire control system processing.

关 键 词：导弹攻击区 多层前馈网络 径向基函数网络 火控解算 

分 类 号：TJ760.628[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]