多层前馈网络

作品数:43被引量:161H指数:6
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:苏志雄郭嗣琮丁晶陈斌曹长修更多>>
相关机构:辽宁工程技术大学重庆大学复旦大学浙江大学更多>>
相关期刊:《太阳能学报》《现代雷达》《江苏航空》《振动与冲击》更多>>
相关基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金国家重点实验室开放基金吉林省科技发展计划基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
最优解逼近下配电网线损故障诊断方法设计
《粘接》2024年第10期193-196,共4页李连浩 路鑫 杜瑞红 王琦 刘祝麟 
针对单纯以一次阈值思路计算引起线损异常导致故障诊断准确率不高问题,设计最优解逼近的配电网线损故障诊断方法。使用等效容量法计算配电变压器容量的分配比值,并根据全网线损功率的变化情况计算接入DG后的配电网线损参数。搭建三层BP...
关键词:配电网 线损故障诊断 遗传算法-多层前馈网络 全网线损功率 等效容量法 
基于知识蒸馏的锅炉飞灰含碳量预测研究被引量:2
《山东电力技术》2021年第6期6-9,34,共5页路宽 杨兴森 王海超 刘科 杨子江 
国家自然基金青年科学基金项目(61803233)。
提出一种基于知识蒸馏框架的火电厂锅炉飞灰含碳量预测模型,以在模型输入值采样周期(分钟级)和实际飞灰含碳量采样周期(小时级)存在差异时,给出准确的分钟级飞灰含碳量预测结果。首先,选取多层前馈网络作为Teacher模型,修改损失函数的...
关键词:锅炉飞灰含碳量 知识蒸馏 多层前馈网络 随机森林 
《神经网络BP改进算法及其性能分析》
《现代测绘》2018年第1期46-46,共1页
目前神经网络模型已有40多种。BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输人...
关键词:神经网络模型 BP改进算法 性能分析 误差逆传播算法 多层前馈网络 映射关系 学习规则 最速下降法 
基于BP算法的多层前馈网络在质差建模中的应用
《移动通信》2015年第6期42-45,共4页周智洪 沙胜 
BP神经网络算法可以以任意精度逼近任何非线性函数,且具有并行分布存储、高度鲁棒性与容错能力,适合解决受多重因素交叉影响的复杂的非线性问题。主要提出了一种基于BP神经网络的预测方法,并详细阐述神经算法的基本原理、建模方法以及...
关键词:神经网络 BP算法 质差 
一种新的时间序列组合预测模型及其应用
《大庆师范学院学报》2013年第6期59-64,共6页马亮亮 陈龙 
国家自然科学基金资助项目(60673192);四川省科技厅资助项目(2013JY0125);攀枝花学院校级培育项目(2012PY08);攀枝花学院校级科研项目(2012YB21);攀枝花学院院级科研创新项目(Y2013-04)
提出了一种新的时间序列组合预测模型(PCA-BPNN模型),即先利用主成分分析方法对原输入变量的空间进行重构,然后借助于各主成分对总体样本的贡献率来确定网络结构。最后利用1999年1月至2005年12月甘肃省天水市胆结石发病率的资料验证了...
关键词:多层前馈网络 时间序列 主成分分析 预测模型 
酶膜生物反应器制备抗凝血酶蛋清水解物的研究
《食品科学》2010年第10期159-162,共4页杨万根 程云辉 王璋 
采用酶膜生物反应器(EMBR)制备抗凝血酶蛋清水解物,并用人工神经网络方法优化工艺。在0.13~0.15MPa条件下,采用L18(37×21)混合水平正交试验考察底物质量分数、酶质量分数、pH值、温度、滤过液流速和水解时间对蛋清水解物的抗凝血酶生...
关键词:酶膜生物反应器 蛋清 多层前馈网络(BP神经网络) 抗凝血酶活性 优化 
基于自适应神经网络的双摄像机标定被引量:4
《计算机工程与应用》2009年第21期55-57,60,共4页崔岸 袁智 王龙山 
国家重点实验室基金资助项目(No.KLVBDM2005003);吉林省科技发展计划基金资助项目(No.20080539)
摄像机标定是计算机视觉中非常重要的一环,传统标定方法需要求解内外参数,非常繁琐。通过建立自适应神经网络直接学习图像坐标与空间坐标间的关系。该方法对Harris角点提取结果进行增加约束的改进,从而提高网络训练样本精度,通过程序实...
关键词:双摄像机标定 自适应 多层前馈网络 HARRIS角点 
基于改进BP神经网络的民用航空器SDR数量预测
《江苏航空》2008年第4期7-9,共3页解海涛 孙建红 
阐述了BP神经网络的原理及其改进方式,利用一种基于改进BP神经网络的分析方法对民航领域SDR进行预测。研究实例表明:无论是从数值拟合,还是检测、预测情况来看,该方法都有着很高的精度,可以作为SDR预测的一种行之有效的方法。
关键词:神经网络 民用航空器 数量预测 自适应学习速率 预测结果 改进 研究实例 多层前馈网络 预测情况 使用过程 
多层前馈网络的优化算法及其工程应用被引量:2
《振动与冲击》2008年第2期61-64,68,共5页周鹏 秦树人 
国家自然科学基金资助项目(50605065)
针对基于多层前馈网络的误差反向传播算法(Standard Error Backpropagation Algorithm,SEBPA)易使网络陷入局部极小点、网络振荡、收敛速度慢甚至不收敛等缺点,通过引入新的评价函数、在网络权值和阀值迭代式中加入动量因子和可变学习率...
关键词:多层前馈网络 误差反向传播算法 Least Mean FOURTH 函数拟合 故障诊断 
基于多层前馈网络的高速公路意外事件侦测及规律被引量:1
《长安大学学报(自然科学版)》2007年第5期89-93,126,共6页袁伟 陈斌 郭应时 魏庆曜 
四川省交通科技项目(2003-0710A)
为了建立基于高速公路交通流参数检测的事件救援系统,运用多层前馈网络(MLF),对其关键的意外事件侦测技术及其检测规律进行了研究。确定了事件检测需要选定的模型,描述了检测的基本原理,提出了模型的结构原型并进行了训练和测试;对输入...
关键词:交通工程 意外事件 侦测模型 多层前馈网络 检测效率 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部