基于改进BP神经网络的民用航空器SDR数量预测  

作　　者：解海涛[1] 孙建红[2] 

机构地区：[1]南京航空航天大学民航学院 [2]南京航空航天大学航空宇航学院

出　　处：《江苏航空》2008年第4期7-9,共3页Jiangsu Aviation

摘　　要：阐述了BP神经网络的原理及其改进方式,利用一种基于改进BP神经网络的分析方法对民航领域SDR进行预测。研究实例表明:无论是从数值拟合,还是检测、预测情况来看,该方法都有着很高的精度,可以作为SDR预测的一种行之有效的方法。

关 键 词：神经网络 民用航空器 数量预测 自适应学习速率 预测结果 改进 研究实例 多层前馈网络 预测情况 使用过程 

分 类 号：V351.3[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]