一个基于遗传算法的入侵检测模型  

An Intrusion Detection Model Based on Genetic Algorithms

作　　者：王勇[1] 徐建平[1] 李志斌[2] 刘建华[3] 

机构地区：[1]上海电力学院计算机科学系,上海200090 [2]上海电力学院信息与控制技术系,上海200090 [3]桂林航天工业高等专科学校计算机系,广西桂林541004

出　　处：《上海电力学院学报》2004年第3期51-54,共4页Journal of Shanghai University of Electric Power

基　　金：上海教委青年基金(KZ-2003-10)

摘　　要：通过对常见入侵检测模型的分析,在归纳相似的防御特征、抛弃具体的试验环境的基础上,提出了一种基于遗传算法的入侵检测模型,把选择算子、交叉算子和变异算子运用到模型设计之中,并采用仿真试验来模拟算子的运作.This paper presents an intrusion detection model based on genetic algorithms after analyzing some common intrusion detection models, seeking their similarities and discarding some special circumstances. The model includes selection,crossover and mutation. Finally, the model working is simulated by an experiment.

关 键 词：入侵检测模型 遗传算法 变异算子 防御 模型设计 交叉算子 选择算子 试验环境 归纳 仿真试验 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术] O242.23[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]