飞行事故调查时缺失飞行参数的综合估计方法  

An Integrated Estimation Method of Lost Flight Parameter in Flight Accident Investigation

作　　者：倪世宏[1,2] 史忠科[1] 谢川[3] 王彦鸿[3] 

机构地区：[1]西北工业大学空中交通管理系统研究所 [2]空军工程大学工程学院,西安710038 [3]空军工程大学工程学院

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第32期206-208,218,共4页Computer Engineering and Applications

摘　　要：分析了飞行事故时导致飞行参数缺失的几种因素,在介绍传统的基于参数变化率特性和基于参数间函数关系估计缺失飞行参数的方法后,重点研究了一种基于样本学习(神经网络和支持向量机)的缺失飞行参数的估计方法。仿真结果表明,当飞行参数间不存在确定的函数关系时,采用基于样本学习的飞行参数估计方法可行、有效。On the base of analyzing the factors of flight parameter losing,after an introduction of traditional flight pa-rameter estimation method based on the variety ratio character and the relationship among parameters,a flight parameter estimation method based on sample learning(Neural Network and Support Vector Machines)is studied stressly.The results of simulation show that the method is valid and efficient in the case of there is not affirmatory relationship among the flight parameters.

关 键 词：飞行参数 飞行事故调查 支持向量机 参数估计 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]